提交给应用统计年鉴估计 COVID19 大流行期间的全球和国家特定的过度死亡率 作者：VICTORIA KNUTSON1、SERGE ALESHINGUENDEL1、ARIEL KARLINSKY2、WILLIAM MSEMBURI3、JON WAKEFIELD1,4 1 美国西雅图华盛顿大学生物统计学系 2希伯来大学，耶路撒冷，以色列 3世界卫生组织，日内瓦，瑞士 4 华盛顿大学统计系，美国西雅图 摘要 估计世界上每个国家的 COVID19 的真实死亡率负担是一项艰巨但至关重要的公共卫生工作。将死亡直接或间接归因于 COVID19 是有问题的。一个更容易实现的目标是超额死亡，即特定时期的死亡人数，相对于正常时期的预期，我们在 2020 年和 2021 年的月度时间尺度上估计所有国家的这一数字。超额死亡率需要两个数字，总死亡人数和预期死亡人数，但前者对许多国家不可用，因此需要对这些国家进行建模，并且预期死亡人数基于历史数据，我们开发了一个模型来生成所有国家的预期估计值。在计算过剩时，我们允许模型预期数字的不确定性。我们描述了为产生世界卫生组织 (WHO) 超额死亡估计而开发的方法。为了实现可解释性和透明度，我们开发了一个相对简单的过度分散泊松计数框架，可以在其中对各种数据类型进行建模。我们使用来自有国家月度数据的国家的数据，为没有数据的国家建立一个具有时变系数的预测对数线性回归模型。对于一些国家，只有地方数据可用，我们为这些数据构建了一个多项模型，假设特定次区域的死亡比例随着时间的推移大致保持不变。...
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