本指南逐步介绍了目标情景分析 (TSA)，这是一种由 UNDP 开发的创新分析方法，它在决策过程中捕捉和展示生态系统服务的价值，以帮助制定可持续政策的商业案例和投资选择。通过 TSA，与政府和私营企业合作的从业者可以以与决策者面临的选择更相关的方式生成和呈现与生态系统管理相关的数据。这增加了将这些数据用于制定政策和管理决策的可能性，从而对生态系统和生态系统服务进行有效和可持续的管理。对于决策者而言，TSA 的产品是对证据的平衡呈现，它权衡了继续一切照旧 (BAU) 或遵循更有效管理生态系统的可持续发展道路的利弊。这种替代路径被称为可持续生态系统管理 (SEM)。
应针对特定的生产部门进行 TSA，并考虑到特定的决策者。决策者将主要是政府官员或企业经理，他们通常来自特定的生产部门（例如农业部长、能源部长、水电站经理、种植园主或养牛户）。 TSA 的结果可以显示某些政策选择或管理实践对特定生态系统服务或资源的影响，以帮助决策者了解在何种情况下维护生态系统及其服务可能比促进退化和耗竭的经济进程产生更大的经济效益生态系统。
TSA 建立在并结合了传统的成本效益分析和经济估值方法，拓宽了捕获的信息类型。它与这些传统方法的不同之处在于，它采用特定行业的估值方法，以反映政策制定者和公司的观点和职权范围。 TSA 不是确定特定资源或生态系统服务的一般价值，而是从利益相关者的角度看待生态系统服务。因此，例如，TSA 不会从渔业角度或旅游角度（即从那些影响珊瑚礁管理的人。这使得需求驱动而不是供应驱动的方法提出了问题：决策者需要哪些信息来判断特定生态系统服务的重要性以及制定维持它的特定政策或管理方案的好处？
使用 TSA 期间积累的数据生成的主要产品是一个或多个图表，横轴为时间，纵轴为可衡量的指标，例如收入或工作数量。图中有两条曲线，一条捕获和描绘 BAU，一条 SEM 场景。该图表应附有说明，说明它是为谁（利益相关者）、它是如何产生的（假设、数据来源）以及置信度和不确定性等。该补充文本既可以使图表合理化，也可以充当图表和政策决策之间的桥梁。...
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