可持续发展目标 (SDGs) 是 17 组目标，其中 169 个具体目标将在 2030 年之前实现。作为政治愿望，它们瞄准了一个尚未确定的未来。换句话说，这个未来不是确定性地赋予我们的，而是尚未被社会建构的。因此，需要具体的政策工具来应对和塑造这种不确定的未来。本报告认为，这样做的自然工具是使用预见性方法。远见涉及将变革的关键推动者和知识来源汇集在一起，以制定战略愿景和预期情报（Miles 等，2008：11），以塑造未来，并且通常通过参与式协商来执行。远见不仅提供了关于扫描当今可以衡量的问题（即趋势）的方法和方法，而且还告知政策制定者未来的问题或未在政策设计中考虑但如果我们要发展就必须在今天解决的通配符我们的社会以可持续的方式。远见在应对可持续发展挑战方面特别有意义。任何前瞻性规划或政策活动都必须能够主动应对未来的挑战。
当前前瞻性工作的主要挑战之一是我们生活在一个技术变革时期。技术变革是指数级的快节奏、无所不包的和全球性的。当前这一技术变革阶段的一个重要驱动因素是数字化。整个以技术为媒介的信息库存的数字化只用了不到 30 年的时间，因为在 1980 年代中期只有不到 1% 是数字格式（其余的是纸、磁带、乙烯基等上的模拟格式）等等今天超过 99% 的数字格式（从 (Hilbert López, 2011) 推断）。数字技术的指数级快速创新周期带来了高度的不确定性；它的通用适用性涵盖所有部门，其固有的对国界的蔑视将异质世界的最多样化的方面混合在一起。
所有这一切都让我们渴望塑造一个极其不确定和快节奏的未来。本文介绍了数字工具如何帮助实现未来远见（作为帮助实现可持续发展目标的手段）的示例。数字大数据足迹可用于检测经验现实，人工智能可用于从数据中提取洞察力，计算机模拟可用于探索与当今现实不同的未来场景；探索我们想要的世界；可持续发展目标成为现实的世界。该论文表明，这些工具对于促进发展中国家的前瞻性研究非常有用。它们具有成本效益、可扩展性且对当地环境敏感。本文探讨了使用这些计算工具来实现可持续发展目标的各种实际应用。
在引言之后，第 1 章侧重于数字工具，即大数据和计算机模拟，可用于增强前瞻性练习。它还回顾了当今被称为“计算（社会）科学”领域的方法。第 2 章介绍了具体案例研究，展示了在发展中国家使用这些计算方法和实施可持续发展目标的可行性。第 3 章讨论了在对数字未来进行前瞻练习时需要考虑的因素。它将前瞻性工作置于我们全球现实的挑战性背景中，特别关注在发展中国家实施 2030 年可持续发展议程的特殊性，并就前瞻性工作的作用、范围和局限性提出警告。...
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