国际社交舆情
国际社交舆情以国际主要社交媒体推特，脸书等平台推文内容为基础，聚焦中国和世界范围内的突发事件和热点话题，解析国际社会个人层面的观点态度和情绪表达，追踪不同地区、不同族群和不同时段的舆情信息、舆论走向、代表性发言和意见领袖，深入挖掘民情和民意，提供多场景下的观点挖掘与危机预警。本数据库的构建旨在为公众打破信息流动中面临的语言和空间的壁垒，不仅服务于中国投资“走出去”和文化“走出去”，更服务于“人类命运共同体”和“民心相通”等国家战略的实现。
本文以BlackHistoryIsAmericanHistory的舆情特征为研究目标，利用爬虫技术实时抓取Twitter平台2023年02月13日 至 2023年02月19日的相关推文，并采用自然语言处理技术进行文本挖掘,分析数据得到推特数据的类型构成、话题热度的地理分布、文本语料的语言种类、意见领袖的基本特征、主题词汇的创意展示、爆款推文的具体内容。
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本文以中国（样本数据）的舆情特征为研究目标，利用爬虫技术实时抓取Twitter平台2021年11月11日的相关推文，并采用自然语言处理技术进行文本挖掘,分析数据得到推特数据的类型构成、话题热度的地理分布、文本语料的语言种类、意见领袖的基本特征、主题词汇的创意展示、爆款推文的具体内容。
本文以印尼411国家行动的舆情特征为研究目标，利用爬虫技术实时抓取Twitter平台2022年04月10日 至 2022年04月12日的相关推文，并采用自然语言处理技术进行文本挖掘,分析数据得到推特数据的类型构成、话题热度的地理分布、文本语料的语言种类、意见领袖的基本特征、主题词汇的创意展示、爆款推文的具体内容。
本文以中国加入CPTPP的舆情特征为研究目标，利用爬虫技术实时抓取Twitter平台2021年10月20日的相关推文，并采用自然语言处理技术进行文本挖掘,分析数据得到推特数据的类型构成、话题热度的地理分布、文本预料的语言种类、意见领袖的基本特征、主题词汇的创意展示、爆款推文的具体内容。
本文以残奥会的舆情特征为研究目标，利用爬虫技术实时抓取Twitter平台2022年03月08日 至 2022年03月14日的相关推文，并采用自然语言处理技术进行文本挖掘,分析数据得到推特数据的类型构成、话题热度的地理分布、文本语料的语言种类、意见领袖的基本特征、主题词汇的创意展示、爆款推文的具体内容。
