日本社交舆情
日本社交舆情以国际主要社交媒体推特，脸书等平台推文内容为基础，聚焦日本的突发事件和热点话题，解析日本社会个人层面的观点态度和情绪表达，追踪不同时段的日本舆情信息、日本舆论走向、日本代表性发言和日本意见领袖，深入挖掘日本民情和民意，提供多场景下的关于日本观点挖掘与危机预警。
本文以“日本首相选举”的民意特征为研究目标，利用爬虫技术实时抓取Twitter平台中的相关推文，并采用自然语言处理技术进行文本挖掘，对竞选人的相关舆情进行对比分析。
本文以日本首相选举的舆情特征为研究目标，利用爬虫技术实时抓取Twitter平台2021年10月16日 至 2021年10月20日的相关推文，并采用自然语言处理技术进行文本挖掘,对竞选人的相关舆情进行对比分析。
本文以日本首相选举的舆情特征为研究目标，利用爬虫技术实时抓取Twitter平台2021年10月05日 至 2021年10月15日的相关推文，并采用自然语言处理技术进行文本挖掘,对竞选人的相关舆情进行对比分析。
本文以Beijing2022的舆情特征为研究目标，利用爬虫技术实时抓取Twitter平台2022年03月08日 至 2022年03月14日的相关推文，并采用自然语言处理技术进行文本挖掘,分析数据得到推特数据的类型构成、话题热度的地理分布、文本语料的语言种类、意见领袖的基本特征、主题词汇的创意展示、爆款推文的具体内容。
本文以冬奥会（样本数据）的舆情特征为研究目标，利用爬虫技术实时抓取Twitter平台2021年11月18日的相关推文，并采用自然语言处理技术进行文本挖掘,分析数据得到推特数据的类型构成、话题热度的地理分布、文本语料的语言种类、意见领袖的基本特征、主题词汇的创意展示、爆款推文的具体内容。
本文以南海的舆情特征为研究目标，利用爬虫技术实时抓取Twitter平台2021年11月26日 至 2021年11月29日的相关推文，并采用自然语言处理技术进行文本挖掘,分析数据得到推特数据的类型构成、话题热度的地理分布、文本语料的语言种类、意见领袖的基本特征、主题词汇的创意展示、爆款推文的具体内容。
本文以公投的舆情特征为研究目标，利用爬虫技术实时抓取Twitter平台2021年12月13日 至 2021年12月14日的相关推文，并采用自然语言处理技术进行文本挖掘,分析数据得到推特数据的类型构成、话题热度的地理分布、文本语料的语言种类、意见领袖的基本特征、主题词汇的创意展示、爆款推文的具体内容。
