英国社交舆情
英国社交舆情以国际主要社交媒体推特，脸书等平台推文内容为基础，聚焦英国的突发事件和热点话题，解析英国社会个人层面的观点态度和情绪表达，追踪不同时段的英国舆情信息、英国舆论走向、英国代表性发言和英国意见领袖，深入挖掘英国民情和民意，提供多场景下的关于英国观点挖掘与危机预警。
本文以FirstMinister的舆情特征为研究目标，利用爬虫技术实时抓取Twitter平台2023年02月13日 至 2023年02月19日的相关推文，并采用自然语言处理技术进行文本挖掘,分析数据得到推特数据的类型构成、话题热度的地理分布、文本语料的语言种类、意见领袖的基本特征、主题词汇的创意展示、爆款推文的具体内容。
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本文以ClimateIntegrity的舆情特征为研究目标，利用爬虫技术实时抓取Twitter平台2023年02月13日 至 2023年02月19日的相关推文，并采用自然语言处理技术进行文本挖掘,分析数据得到推特数据的类型构成、话题热度的地理分布、文本语料的语言种类、意见领袖的基本特征、主题词汇的创意展示、爆款推文的具体内容。
本文以IrelandForAll的舆情特征为研究目标，利用爬虫技术实时抓取Twitter平台2023年02月13日 至 2023年02月19日的相关推文，并采用自然语言处理技术进行文本挖掘,分析数据得到推特数据的类型构成、话题热度的地理分布、文本语料的语言种类、意见领袖的基本特征、主题词汇的创意展示、爆款推文的具体内容。
本文以印尼411国家行动的舆情特征为研究目标，利用爬虫技术实时抓取Twitter平台2022年04月10日 至 2022年04月12日的相关推文，并采用自然语言处理技术进行文本挖掘,分析数据得到推特数据的类型构成、话题热度的地理分布、文本语料的语言种类、意见领袖的基本特征、主题词汇的创意展示、爆款推文的具体内容。
本文以SameOldLabour的舆情特征为研究目标，利用爬虫技术实时抓取Twitter平台2023年02月13日 至 2023年02月19日的相关推文，并采用自然语言处理技术进行文本挖掘,分析数据得到推特数据的类型构成、话题热度的地理分布、文本语料的语言种类、意见领袖的基本特征、主题词汇的创意展示、爆款推文的具体内容。
本文以Taiwan war（样本数据）的舆情特征为研究目标，利用爬虫技术实时抓取Twitter平台2021年11月18日的相关推文，并采用自然语言处理技术进行文本挖掘,分析数据得到推特数据的类型构成、话题热度的地理分布、文本语料的语言种类、意见领袖的基本特征、主题词汇的创意展示、爆款推文的具体内容。
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本文以奥密克戎的舆情特征为研究目标，利用爬虫技术实时抓取Twitter平台2021年11月23日 至 2021年12月02日的相关推文，并采用自然语言处理技术进行文本挖掘,分析数据得到推特数据的类型构成、话题热度的地理分布、文本语料的语言种类、意见领袖的基本特征、主题词汇的创意展示、爆款推文的具体内容。
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