中国计算机和软件行业：小样本学习 类人智能算法的初级形态 加速垂直场景下的AI普惠化

中国计算机和软件行业小样本学习类人智能算法的初级形态加速垂直场景下的AI普惠化类人智能学习是AI界始终追逐的终极目标。自2006年以来，深度学习的出现极大的推动了人工智能的研究进展，人类似乎找到了解决抽象概念的方法。人工智能借助深度学习的力量，已可以在多个应用场景落地，特别是互联网领域。但就总体发展而言，目前的人工智能距离类人类智能还有很长的路要走。如果用形象的比喻来说，深度学习（DL）是解决计算机运筹帷幄的问题（大量数据形成规律和抽象概念），而小样本学习是解决计算机照猫画虎的问题（少量数据形成决策）。深度学习更擅长分析规律和预测趋势，而小样本学习则具备举一反三的能力。...
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