CPI预测我们通过使用高频数据对食品烟酒以及交通和通信两个分项进行拟合预测，对于其他分项，可以通过寻找这些分项的季节性变化，并使用季节性变化的历史均值来作为预测的替代值。即416请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明81宏观专题环比=1食品烟酒环比2居住环比3教育文化和娱乐环比4交通和通信环比5医疗保健环比6生活用品及服务环比7衣着环比8其他用品及服务环比根据线性回归的结果及其调整（线性拟合后各权重之和不为1，因此根据各分项权重按比例进行调整，使其权重之和为1），得到CPI各分项权重如表1所示。...
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