海淀区综合报告

中国铜仁精准扶贫指数报告客观反映铜仁市脱贫成效中国金融信息网讯（记者胡璐）《中国铜仁精准扶贫指数报告（2018）》28日在北京发布。报告以量化指数的形式评估了铜仁市的扶贫工作，客观反映铜仁市脱贫成效，为扶贫成效评价提供了一个参考样本。这是中国经济信息社和贵州省铜仁市人民政府第三次联合编制并发布《中国铜仁精准扶贫指数报告》。报告从扶持对象精准、项目安排精准、资金使用精准、措施到户精准、因村派人精准、脱贫成效精准等六个方面进行分析评价，直观反映了铜仁市的扶贫实践进程。图表20122017年中国铜仁精准扶贫指数结果报告显示，2017年中国铜仁精准扶贫指数为80.30点，较上年增长13.45%。2012年以来，指数呈现逐年快速上升的趋势，年平均增长率达到31.09%。2012年至2017年，铜仁市实现累计脱贫116.61万人，贫困发生率从2012年的30.45%下降到2017年的8.41%。2018年，碧江、2万山、江口、玉屏4个县（区）经过评估审查，均满足脱贫摘帽条件，实现了整县退出。图为中国经济信息社副总裁苏会志在2018中国铜仁精准扶贫指数发布会上致辞中国经济信息社副总裁苏会志表示，铜仁市是新华社的扶贫点，对铜仁市的帮扶工作是当前新华社的重点工作之一。作为新华社的直属企业，中经社在这一过程中创新信息扶贫方式方法，先后推出精准扶贫指数和梵净山生态养生指数。编制并发布中国铜仁精准扶贫指数，是公益类服务，也是为铜仁开展经济信息服务的重要内容。三年来指数的发布，见证了铜仁市打赢脱贫攻坚战的信心、决心、举措和效果。3图为贵州省铜仁市委书记陈昌旭在2018中国铜仁精准扶贫指数发布会上致辞铜仁市委书记陈昌旭说，新华指数作为指数行业的旗舰，致力于研究客观反映我国经济社会发展的指数晴雨表，为各行业创新发展提供了参考样本。持续三年编制发布中国铜仁精准扶贫指数报告，对铜仁脱贫攻坚工作进行精准度量，为打好打赢脱贫攻坚战提供了参考标尺、作出了重要贡献。4图为国务院扶贫办信息中心主任陆春生在2018中国铜仁精准扶贫指数发布会上解读指数指数报告非常直观地记录了铜仁市在脱贫攻坚方面开展的工作，同时也用生动鲜活的数据展现了铜仁市在脱贫攻坚方面取得的成效。中国经济信息社利用扶贫开发数据开展了有效的数据分析，为铜仁市精准扶贫工作提供了决策支撑。国务院扶贫办信息中心主任陆春生说。

乘科技之骐骥，驷创新之玉虬中国医疗科技行业研究报告2022.12iResearchInc.摘要近年来，医疗体系数字化转型如火如荼，医疗科技行业也在宏观环境利好的大前提之下得以高速发展，这助推了云数物智移等数字技术交叉渗透各细分医疗场景的进程。其在疾病监控、辅助决策、健康管理等方面均发挥了重要的作用，为现代化智慧医疗的建设提供了技术支持，激发了智慧医疗持续创新发展的新动力。将医疗科技行业大致划分为政府统筹医院管理、产品服务、服务用户、产品用户、智能支付五大类，并从中选取已有一定发展成果的15个细分子行业进行成熟度评估，根据评估结果对数字化健康管理、智慧病案、医保信息化三个细分赛道从发展现状、商业模式、竞争格局以及发展趋势等方面展开分析。上述众多由云数物智移等数字技术融合而创造的健康医疗创新服务为政府、医院、患者等主体提供了更为智能化的服务体验，共同打造了最优化的大健康生态体系智慧医疗模式。智慧医疗涵盖智慧医院、区域医疗、家庭健康三个主要场景，从多维度触达医疗服务的各个环节，以增强服务能力、提升医疗效率、优化患者体验、延展服务范围为核心目标，整体呈现由院内走向院外、由模块化走向大融合的趋势。规模占比方面，目前医疗科技于整体医疗健康市场中的渗透率较低，未来随着各类技术、应用和服务等各种要素的联动融合，其于医疗健康市场的占比有望实现进一步提升。技术方面，未来将涌现出更多新兴技术同医疗场景进行有机结合，赋能医疗卫生服务体系的优化。企业方面，医疗企业与科技企业将加速融合，助力现有服务的纵深发展。整体而言，医疗科技行业将立足医疗全局，驱动医疗卫生服务体系走向全域、全病、全程。行业概览纵向剖析横向融合趋势展望来源艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。同时，健康管理全周期、服务延伸无边界的智慧医疗理念更是离不开各类技术的支撑，我国医疗产业正在开启医疗X的创新增长范式。医疗科技指利用先进的网络、通信、计算机以及数字技术，实现医疗信息的智能化采集、转换、存储、传输和后处理，及各项医疗、流程业务的数字化运行。本报告聚焦于数字技术在医疗健康服务产业链各环节的深度融合及应用，对于基因编辑等生物技术、CXO等生命科学基础设施、新材料等生产制造不展开研究分析。医疗X模式及其主要应用基础技术主要应用医疗医疗保障医疗服务公共卫生药品供应综合监管云计算通过虚拟化等技术，基于不同重点需求灵活分配计算资源大数据在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助决策更积极的资讯物联网通过各类可能的网络接入，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理5GAI新一代的宽带移动通信技术，是实现人机物互联的网络基础设施基于深度学习的神经网络算法，协助解决复杂问题政府统筹与医院管理区域信息化产品用户AI药物研发大数据解决方案数字疗法医院管理信息化数字化健康管理产品服务AI影像CDSS医疗智能硬件智慧病案医疗机器人服务用户在线诊疗医药电商智能支付医疗金融医保信息化......其他区块链、ARVR......来源艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。资源分配方面，我国社会医疗资源多集中在大城市的医疗机构中，导致患者在患病期所获得的资源较为充沛，然而在健康、康复以及养老阶段存在医疗资源匮乏现象，且基层医疗卫生服务水平较低。人员供给方面，医疗人员总体数量较少，难以应对庞大且逐年增加的患者需求。协作方面，医疗机构内部与医疗机构之间的协作效率较低，数据尚未完全打通，整体呈现碎片化，这对医院、医护工作者以及患者皆产生了诸多不便。医疗科技可以在资源分配、医疗人员供给、协作效率等方面助力，对于微恙检查和跟进可以进行远程医疗，缓解医院的医疗压力，同时打通医院之间的医疗数据，进一步挖掘医疗数据的效用。根据国家统计局数据，2021年我国卫生费用投入达75593亿元，卫生费用占GDP的比重也从2017年的6.36%提升至2021年的6.50%，且于2020年达到7.12%，医疗卫生支出在国民经济中的重要性进一步提升，医疗卫生网络不断健全，服务的可及性进一步提高。政策方面，我国医疗科技经历由散点发展到规则制定的阶段，现如今医疗领域信息化建设和智慧医疗建设成为重要任务，政策发展已达纵深期。医疗科技未来将主要在深化新场景、新技术应用，推动医疗体系高质量发展、指导医疗行业深度发展等方面集中发力，相关政策法规的逐步完善将为医疗科技的发展铺平道路。相关政策2013年10月《关于加快推进人口健康信息化建设的指导意见》明确指出至十二五末，基本实现各级各类卫生计生机构的信息网络安全互联初步涉及云计算、大数据、物联网、区块链等，侧重为医疗科技细分领域制定规则。集中发布多项政策，主要集中深化新场景、新技术应用，推动医疗体系高质量发展。来源国家卫生健康委办公厅，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。此外，2020年度中国医院各类业务应用终端（例医院管理与保障信息系统、患者就诊管理与服务信息系统等）的总数达到500个以上的占近半数，且绝大多数医院已积累了硬件、系统、数据等多层面的信息化经验，中国医院的信息化建设取得了阶段性的进展，有望于技术推动之下迎来新一轮数字化转型。云数物智移的技术进程2020年度中国医院各类业务应用终端总数4%3%5%16%主要技术网格计算和虚拟化技术初步融合云计算大数据物联网AI5G开发云端具有海量处理能力的工业数据处理软件线实现RFID芯片和读写设备、智能终端的大规模生产与应用实现知识工程技术、情景感知技术、模式识别技术关键技术试验、技术方案验证、系统验证虚拟化技术、分布式海量数据存储、海量数据管理技术、编程方式构建覆盖全产品全生命周期和制造全业务活动的工业大数据平台在数字化车间工厂广泛应用12%18%自决策技术、自执行技术、可视化技术21%此处业务应用终端主要包括超密集异构网络、自组织网络、内容分发网络、D2D通信、M2M通信医院管理与保障信息系统患者就诊管理与服务信息系统区域协同临床业务信息系统医生工作站远程医疗系统集成……20152020来源《中国制造2025》，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。时间2025来源《20192020年度中国医院信息化状况调查报告》，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。传统医疗以医院为中心，所有的诊疗、购药、支付、后续复诊等过程均需在医院内完成；互联网医疗阶段已可以在线上完成诊疗全流程，但各主体间的信息互通较差，较为割裂，整体呈现网格化；而未来理想的智慧医疗模式，将会拓展更多场景，真正实现健康管理全周期、服务延伸无边界。由此可见，医疗服务场景正在从大型医院、社区医院、家庭医生、药店逐步过渡到居家，数字化医疗服务的普及和监测技术的革新，正在赋能基层医疗和普通百姓，真正有效助力实现分布式医疗模式。中国医疗服务模式的发展历程随着技术发展，医疗服务模式从中心化向分布式转变时间段2016年起特点多方联动实现数据共享、整合；由院内诊疗，向院外、个体为中心的健技术支撑人工智能、区块链、大数据、物联网、云计算、传感器、VRAR等智慧医疗康预防转变。数字科技爆发。发展情况重视区域之间的信息与数据互联互通，意在打造万物互联新模式。就医场景主动健康管理及预防。时间段1990s2016特点以患者为中心，开启主动式、个性化诊疗。技术支撑智能手机等移动终端普及，移动无线网络发展。发展情况信息化系统建设进行中，但仍为网格化、区域化的信息互通。就医场景网络预约挂号、在线咨询问诊、上门送药、线上诊后管理、能够初时间段1990s特点以医院为中心，被动式、经验式的诊疗。技术支撑小型机和微机系统主导。发展情况信息化系统建设初起步，以收费为核心的医院内部管理信息化是建设重点。区域之间基本无协调作用。互联网医疗步实现远程转诊。传统医疗就医场景线下挂号、实地问诊、院内支付取药、诊后管理方式单一、医院与来源公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。相较传统的信息化本地部署模式，医疗云的部署模式具有成本低、易运维、部署快三大特点。u成本低，医疗信息化云化转型后医院可以通过购买更少的硬件设备和软件许可，来降低一次性的采购成本，尤其是机房的建设、存储等。u易运维，云化服务的统一部署可以经由专业厂商统一运维，进一步降低医院IT人力资源成本。u部署快，云化转型后不再需要实施人员现场部署，用户可以实现服务的下载使用，同时医院可以快速引入创新业务模块。Section2医疗云的部署方式医疗云目前主要有三种部署模式公有云、私有云、混合云。u公有云非医疗机构所拥有，面向大众和所有机构提供计算资源服务。由IDC服务商或第三方提供资源。u私有云分为内部私有云和外部私有云两种。从安全角度出发，医院尤其是三级医院云化的方向仍是以自建的私有云为主。u混合云公有云私有云。利用标准化或专有技术实现绑定，彼此之间能够进行数据和应用的移植。随区域信息化的发展占比不断提升。2020年医疗行业用户云部署情况公有云私有云24.4%10.6%18.5%46.5%优势成本低，扩展性好内部私有云有利于本医疗机构内标准化云服务管理流程和安全管理;外部私有云相对内部私有云成本更低，也更便于扩展业务规模缺点数据的安全性、网络性能和匹配性存在门槛应用案例医院网站的云服务内部私有云该形式在规模和资源可扩展性上有局限，需要承担大量资金投入和维护成本;外部私有云安全性较内部云低内部私有云目前国内主要大型综合性医院大多建立了医院内部的私有云。外部私有云灾备云、影像云混合云次要的应用和数据部署到公有云上，利用扩展性和成本上的优势；将关键应用和数据放在私有云中，可管理性和安全性更高医院核心系统、与公卫及患者互联的相关系统等私有云其他公有云Section3医疗云的服务模式混合云代表企业阿里云、华为云、腾讯云...中国联通、中国电信、中国移动...华卓科技...ulaaS主要面向医疗机构的存储、科研计算等业务。提供基于laaS服务的云平台，如医疗云网络、存储、计算、数据安全等业务。uPaaS主要面向区域卫生，提供云平台，让区域内医疗机构接入，进行数据互联互通及分析等，如数据分析和展示平台、区域医疗平台等。u目前常见的医疗云产品以SaaS为主，为医疗机构提供全套云上医疗信息化系统，包括常见的辅助诊疗系统、临床应用系统及远程会诊系统等。随着互联网医疗健康、远程医疗、分级诊疗、区域医疗协同的发展，院外业务应用模式将成为主要应用场景。来源公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。链接上下级医疗机构，实现医疗资源优化配置，根据数据信息制定合适的付费机制，最终提升医药供给效率及能力。u优化机构运作机制。通过平台及系统建设，优化供应链管理、患者管理等环节，提升传统医疗机构的管理效率。u助力药物临床研发。通过基因测序、影像识别等技术挖掘更多维度的数据，缩短临床验证周期，提高新药研发效率。u辅助医生诊断治疗。通过认知计算等技术，实现精准诊疗，辅助医生提升诊断效率，提高医疗服务质量。Section2医疗大数据平台的架构及应用行业治理临床科研医疗大数据平台的架构及应用管理决策公共卫生体制改革评估监测临床决策支持监测评估与决策管理决策支持惠民服务优化诊疗流程产业发展数据相关服务医院评价与监督创新药物研发预防控制重大疾病资源优化配置互联网健康医疗服务传统产业融合医疗保险控费基因测序及分析事件预警与应急响应成本有效控制一体化电子健康服务衍生平台分析可视化云服务影像识别语义处理认知计算语音识别生物信息•指拥有核心算法企业，因健康医疗数据敏感性，多与上下游机构合作研发。•提供云端储存、计算等服务，满足健康医疗大数据企业数据处理等需求。监测轻问诊行为影像电子病历外显子全基因院内数据基因数据院外数据档案终端应用存储分析可视化健康医疗信息数字化•健康或非健康人群的就医及健康行为数据，通过物联网、信息化技术采集后将分散且噪音化的数据结构规模化。Section3医疗大数据的商业价值探索随着近年来各类技术的发展以及相关政策的不断完善，医疗大数据近年来已从起步阶段过渡到高速发展阶段，如何在确保数据安全的前提下，根据市场需求深挖数据价值并形成成熟的商业模式是目前医疗大数据企业正在不断探究的难题。回望诸多企业的探索之路，主要有以下几种模式值得参考a.靠数据b.靠搭建大数据服务所需的系统c.靠软件d.靠提供服务e.免费做服务换取流量后靠流量变现来源艾瑞咨询《大数据时代下的健康医疗行业》，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。服务于患者的实时数据采集、用户行为干预、慢病健康管理以及服务于医院的药品供应、器械维护、综合管理等都将有效实现医疗资源的精准对接和优化配置。医疗物联网已成为推动落实智能化医疗的一种重要产业形式和基础技术支撑。u医疗物联网实现覆盖用户全生命周期的数据处理。通过可穿戴式医疗器械、可穿戴式的设备，对数据进行采集、监测、预警，并通过后台的大数据模型，对数据进行动态、智能、综合的分析，为病人的健康管理和医生的辅助诊断提供依据。u医疗物联网将不断催生医疗健康行业新兴方向。在物联网的推动下，临床信息系统、智能移动临床、手术示教、药械追踪、无线定位、无线温度监测、智能病房等行业，都出现了快速发展、协同融合的态势。Section2医疗健康物联网的架构及应用根据医疗健康场景扩充，医疗健康物联网整体架构可分为感知层、网络层、平台层和应用层四部分。传统医学的诊断和治疗存在一些误差。根据中国医学协会的数据，中国每年有5700万的临床医疗被误诊，而AI算法及模型可以筛选成千上万页的医学证据，在几秒钟内提供诊断和治疗选项。u医疗数据量增长迅速，AI在大数据领域与运算速度上具有天然优势。据估计，中国一座中型城市（一千万人口）在50年内将会累积10PB级的数据。而AI和医学的结合，则能最大限度的挖掘医学数据的优点，将海量的数据进行分析，从而形成电子病历和电子健康数据，为医生提供诊断服务。u提供量身定制的医疗服务和个性化体验。由于每个人的遗传背景和基因组成都是非常复杂的，因此，标准化的疗法并不适合所有人。而AI技术可以了解医疗服务的历史，利用适当的规则、算法和智能系统，对大量的结构和非结构性的数据进行分析，并利用远程的诊断装置对患者进行监测，制定个性化的医疗计划和治疗方案。Section2AI技术在医疗场景中的应用AI主要技术在医疗服务场景中的应用机器学习知识图谱自然语言处理智能语音计算机视觉RPAAI医疗影像CDSSAI医疗机器人数据智能平台智慧病案AI制药注释绿色代表AI主要技术在医疗服务场景中已经应用，灰色代表尚未规模应用。来源公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。提供大规模的连接，实现大量的终端接入和数据的采集。通过5G网络的大量互联，可以将医院的大量医疗器械与非医疗资产进行有效的整合，从而达到医院急救调度、医务人员管理、患者体征实时监测、院内导航等功能。u精准定位及高速移动拓宽智慧医疗的应用领域。5G网络和多种5G终端设备的应用，使得医疗设备和医疗服务在无线状态下，在任何时间、任何地点都可以进行连接。u高速传输能力深化远程医疗服务能力。5G网络的高速传输能力，可以实现4K8K远程高清会诊，大量的医学影像资料采集和上传，以及ARVR手术演示，可以随时进行远程会诊和远程指导，提高了医疗资源的质量。u低时延确保远程控制操作及时精准响应。5G低延迟的特点与远程手术中的触觉实时反馈操作相配合，确保远程操作能够及时、准确地做出反应。远程超声、传感、机器人等技术，使远程会诊在增强视野的同时，降低了延时的危险，极大的提升了远程诊断的精确性。Section25G医疗的时延及应用场景5G的时延及医疗应用场景患者定位跌倒检测无线监护移动输液无线穿戴监护机器人导医移动查房无线手术室移动射线诊断机器人查房远程机器人手术VR会诊AI实时辅助诊断移动智能超声检查场景医院内途中社区家庭远程慢病管理机器人康复治疗无线睡眠监测200ms新生儿呼吸暂停急救医疗服务车健康检查无线医药冷链运输急救车急救移动诊疗上门诊疗体检指导远程胶囊内镜100200ms来源北京电信技术发展产业协会《5G智慧医疗产业发展白皮书》，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。继而探索社会价值，即着眼于完成医疗行业宏观层面的数字化转型和价值再造，构建包括医院、社区、政府、学术机构、创投、医疗公众服务平台、本土合作伙伴、移动医务管理平台、医学专业人士等多方面的生态融合，切实解决医疗资源在各地域、各城市分配不均，供需差异大的问题。在医疗价值向社会价值进阶的过程之中，医疗科技企业会通过理解医疗生态圈各利益主体的相关诉求，构建各类技术平台完成各主体之间的利益平衡设计，从而完成自身商业模式的构建与商业价值的明确，并为医疗价值与社会价值搭建相辅相成的通路。医疗科技的价值探索响应尚未被满足的临床及管理需求医疗实际成本的下降医疗质量管理的加强医疗服务能力的提升医疗诊疗效率的提高医疗价值搭建医疗利益平衡架构实现商业模式的探索与落定切实解决医疗资源分配不均、供需差异大等核心痛点问题线上医疗透明可控,帮助医保控费医保的接入有助于医药电商的发展线上医药选择更广泛,可丰富医疗手段医保医保接入可调动患者与医院的积极性医疗线上医药数据有迹可循，促进医保控费电子处方流转,推动互联网医药发展医药社会价值构建生态融合，助力三医联动将医疗科技场景化、应用化来源公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。来源艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。发展成熟度评估维度及详细说明融资热度2021年市场规模政策扶持力度进入壁垒数字化基础未来规模化能力发展成熟度50亿以下20亿以下政策对立介于50100亿之间介于20100亿之间政策限制多介于100500亿之间介于100500亿之间较为支持但同时有限制介于5001,000亿之间介于5001,000亿之间符合政策导向且政策支持进入壁垒低(对于资金、技术、市场销售渠道等方面的要求低)进入壁垒较低(对于资金、技术、市场销售渠道等方面的要求较低)进入壁垒中等(对于资金、技术、市场销售渠道等方面的要求一般)进入壁垒较高(对于资金、技术、市场销售渠道等方面的要求较高)进入壁垒高(对于资金、技术、市场销售渠道等方面的要求高)信息化数字化基础弱，同科技结合程度低信息化数字化基础较弱，同科技结合程度较低信息化数字化基础中等，同科技结合程度中等信息化数字化基础较强，同科技结合程度较高信息化数字化基础强，同科技结合程度高规模化能力弱，市场需求低且业务扩张需要大量资源投入规模化能力较弱，市场需求较低且业务扩张需要较多资源投入规模化能力中等，市场需求一般且业务扩张需要一定的资源投入规模化能力较强，市场需求较高且业务扩张需要较少资源投入规模化能力强，市场需求高且业务扩张需要少量资源投入根据各维度得分的平均值得到行业投资价值1,000亿以上1,000亿以上政策支持力度大,多场合提及来源艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。来源艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。19数字化健康管理智慧病案与DRGs数字化健康管理行业概览从实际需求出发，服务路径与内容初步清晰数字化健康管理是指利用现代数字技术能力，对人群的健康危险因素进行全面的监测、评估与后续干预，力图从治已病向防未病发展。《中国居民营养与慢性病状况报告（2020年）》指出，中国亚健康人群、慢性病患者、老年人口及重症患者数量众多，在健康中国的国家战略背景之下，健康观念也正在从以疾病治疗为中心逐渐向以健康促进为中心转变，庞大的需求催生着数字化健康管理市场向好发展。数字化健康管理基于全程覆盖的理念，围绕健康管理手段与生物医学技术、信息化管理技术等应用创新，致力于实现面向健康和亚健康人群、慢性疾病人群、康复期人群等不同群体的全生命周期健康管理服务，从而促进全民健康。n中国数字化健康管理潜在需求者众多数字化健康管理发展背景及服务体系n数字化健康管理服务路径亚健康人群10亿健康监测健康评估健康干预健康亚健康人群慢性疾病人群预防与促进监测与管理康复期人群康复与护理慢性病患者4亿需求催生供给科技支撑大数据云计算物联网5GAI...n数字化健康管理服务内容服务内容保健预防健康促进生活方式管理慢性疾病管理就医需求管理康复复健智慧养老65岁及以上老人2亿88.5%重疾癌症患者400万因慢性病导致的死亡占总死亡人数的比例服务对象健康亚健康人群慢性疾病人群康复期人群来源卫健委、统计局，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。在服务对象方面，数字化健康管理主要面向个人与企业，通过为客户创造价值而获得收益。1)个人用户目前健康管理服务最多的用户群体，自体检、保险、医院诊后等环节分流而来，需求多为营养方案、复诊方案、居家护理养老、健康教育等。但同时需注意，目前的个人用户服务模式是简单的市场模式，健康管理企业更加追逐经济利益，在医保未介入的情况下，个人用户多是重健康、轻成本的高净值客户，目前保险健康管理的模式正在逐渐探索，或为个人支付乏力这一痛点问题提供新的解决思路。2)企业用户数字化健康管理在企业端作为员工福利存在，主要服务形式为员工体检、企业医务室等。企业客户是最精准的ToB转ToC的筛选入口，健康管理公司能够根据自身服务精准辐射，减轻拓客成本，进一步解决个人付费难等问题，但目前数字化健康管理在企业端的渗透率依然较低，支付能力强的企业客户数量依然较少。数字化健康管理商业模式商业模式通过可穿戴设备、体检等收集用户健康信息用户（个人、企业）为用户提供多样化支付途径健康异常经用户授权，由医院、医生、营养师等提供就医指导、健康咨询等专业服务云端服务器健康生成个人健康报告，用户通过网页APP公众号查询，提供健康讲座等健康促进服务对用户数据隐私性进行监管对用户数据进行监管部门分析处理对平台运作进行监管与机构端合作丰富支付方式保险机构机构与服务（医院、医生、营养师等）健康异常生成个人健康报告，匹配相关机构与服务健康管理平台（网页、APP、公众号）来源艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。目前国内数字化健康管理行业具有以下特征1)服务模式多样。具有医院、体检、保险等多种服务模式，以健康体检为基础，以促进健康、维护健康、传递健康、方便快捷、健康生活为核心，覆盖全生命周期人群的健康管理；2)科技利用能力有待提升。数据的利用与挖掘程度低，产业生态融合能力较弱。参与主体公立医院开设的体检中心或体检科民营企业创办的体检中心或疗养院商业健康险企业将健康管理服务纳入保单公立、民营的智慧养老相关企业医院服务模式体检服务模式保险服务模式养老服务模式其他（第三方服务模式）公立、民营的健康管理服务企业来源艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。数字化健康管理行业发展现状功能设置体检检后就医服务专家特诊手术协调住院体检检后咨询与讲座健康风险评估健康管理健康讲座保险用户健康管理健康风险评估疾病预警健康监测养老用户健康管理疾病就诊服务慢病监测药事服务以自身专业特点开展健康管理服务互联网平台服务健康产品服务健康干预服务...发展现状•服务能力通过检测设备，进行专业化体检，医院医生资源较为丰富；•发展情况人群需求大，利润高，成为医院一大创收途径。•服务能力提供全流程全方位的体检服务，更好地维护体检客户忠诚度；•发展情况经营模式最成熟最易复制，现金流回收快，利于连锁加盟发展。•服务能力在用户购买保险后为其提供附加的数字化健康管理服务；•发展情况以此对保单用户进行风险控制，辅助保险主业降低理赔风险。•服务能力为老年群体提供居家、社区或机构养老的健康管理服务；•发展情况以就医绿通、药事服务等提升养老服务能力与竞争力。•服务能力以健康咨询、就医导航等开展健康管理单项或多项服务；•发展情况通过整合可利用资源，锚定服务体系中的空白点进行发力，补足行业短板，实现单项发展。行业痛点数据技术数据处理与分析技术仍未成熟；数据整合专业化程度低，数据价值未被充分挖掘和呈现。产业生态健康管理仅作为体检保险等行业的附加增值服务，缺乏全链性;健康管理与各个产业融合度低。行业的竞争将归结为科技创新的竞争，具备强大技术能力且能够深入理解民众对于健康管理便捷化需求的厂商将更有机会占领高地，同时随着预防医学、信息技术和管理科学等的快速发展，数字化健康管理将不只局限于医院、体检等场景中，其与保险、养老等产业的融合进程将进一步加快。以需求为导向，以科技为支撑，数字化健康管理行业将走向产业生态大融合的发展路径。科技生态科技创新演进n传统多为线下管理，通常是线下体检的附加增值服务。n现状随着可穿戴设备、人工智能等的不断发展，以及数据分析能力的不断加持，各类平台APP能够整合并分析健康数据，提供定制化的管理方案，实现线上数字化的健康管理服务。n发展科技的演进与竞争将驱动数字化健康管理创新发展。数字化理念数字化技术数字化健康发展方向云计算体检物联网大数据数字化健康管理人工智能养老保险医院医疗健康数据整合精准医疗个性化健康管理...来源艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。乘借科技东风实现数据整合完善周期管理创新产业生态产业生态产业生态融合n传统健康管理多依附于体检动作的发生，产业相对单一。n现状目前保险行业，尤其商业健康保险已经开始利用数字化健康管理服务进行相应的保单用户风控管理；各行业逐渐开始向健康管理行业摸索迈进。n发展健康管理与保险、养老等产业的融合进程进一步加快。老养保险健康管理...数字化健康管理加快与保险、养老等产业的竞争与合作，形成良性竞合关系。在此背景之下，智慧病案应运而生，能够利用信息化及智能化技术，对医疗机构病历病案数据进行处理，改变传统病案管理现状，帮助病案工作者实现数据整合、数据质控、病案入库归档、病案数据应用服务的统一集成。在这一过程之中，病案质量的高低直接影响了病案数据的进一步应用，病案质量控制的作用不言而喻。病案质控按照质控深度可以分为形式质控与内涵质控，按照质控范围可以分为首页质控与全病历质控，现阶段随着技术的应用加深正在向内涵质控、全病历质控进一步发展。智慧病案流程及应用传统纸质病案智慧病案管理及应用存在不足智慧病案全生命周期管理耗费人力物力打印纸质病案耗费纸张材料和大量的人力物力等。降低工作效率使用纸质病案管理，对病案录入、病历质控等常规操作的处理效率低下。折损应用价值纸质病案可能出现录入、查找等的失误，从而影响进一步应用。智慧化数字化无纸化来源艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。历史病案数据病案数据电子化病案质控病案存储病案应用病案质控的分类按质控深度按质控范围形式质控内涵质控首页质控全病历质控•及时性•完整性•……•合理性•标准性•……•对病案首页进行质控•保证首页与全病历一致性应用场景日常统计科研分析决策支持统筹管理应用价值提高管理效率形成完整电子病案数据库，实现电子病案数据的高效率管理。节约管理成本节约纸质病案打印的纸张、耗材以及管理仓储成本。便于数据分享电子病案数据可存储为标准格式，从而使文件共享更加容易。提升应用质量通过关键字使病案数据的检索方便，提升应用效率。在这一情况下，智慧化的病案质控系统能够提高信息标准化，提升电子病历准确率，大幅提高医生效率，加强病案质量管控，从而达到规范标准、提高效率、智慧质控的效果，促进病案质控从电子化向智慧化高质量发展。病案质量三级管理制度病案质控现存难点病案质控现存难点及解决方案三级管理病案质量检查组定期定量抽查；归纳、总结该院病案质量的问题和不足。二级管理质控人员检查病案，反馈错误，限时完善。质控人员比例组须规范合理，质控小组中应有一定数量的高级职称的医师。一级管理主治医师（质控医师）对病案格式、内容、病程记录等进行检查、评估；主任检查并审签出院病案；病房（科）护士长检查病案中与护理相关记录。来源艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。医学术语使用不规范，同一疾病可能内涵质控关口前移，对缺陷事中质控病案填写病案填写不全或标准不一病案首页误差，可能出现填写不完整与诊断选择问题；出现不同的描述；病程记录过于简单，使医生已操作的诊疗行为不可追溯，埋下一定的法律风险隐患；病案信息不全，病程记录等信息不全。病案管理三级管理制度仍存问题一级质控精力和认识不足，临床医生可能存在认知不到位、重视度不高等问题，导致很多编码缺陷、内涵缺陷均无法被有效发现；二级质控人员数量不足，病案科室人数未达标准，难以保证精确质控；三级质控抽查无法解决根本问题，三级质控实际落地效果受到医院成本的桎梏。病案质控的目标追求更加高质量的质控系统病案首页病历质控系统首页管理基于语义理解推导主诊断全病历质控全程、动态、有序质控管理提升电子病历的效率与准确率应用目标逻辑关系基础设施技术支撑内涵质控多对多医学逻辑提升医生诊疗效率与质量；降低医生知识CDSSNLP要求。中国DGRs由卫健委与医保局联合推进，助力医保支付方式改革，其本质是管理工具，既可以应用于付费管理，也可以用于预算管理、医疗质量管理，有助于增强基金运行有效性，激励医院加强医疗质量管理，标准化利用医疗资源，达到医保控费的目的，实现医保、医院、患者多方共赢的有利局面。DRGs的分组路径与应用价值DRGs分组路径DRGs应用价值采用病例组合思想，通过诊断、操作和个体特征等因素形成DRGs分组。医院、患者、医保多方共赢某三甲综合医院以DRGs付费理念为指导，制卫健委医保局定新运营管理体系。医院2021年各项指标有效提升，实现精细化病例主要诊断大类主要诊断主要诊断内科ADRG非手术室操作ADRG外科ADRG考虑病例的其他个体特征（年龄、合并症、并发症）进行细分组内科DRG非手术室操作DRG外科DRG主要操作医院分级诊疗推进医疗质量平稳费用增速下降基金效率提高运营管理。某医院2021年与2020年DRGs评价、运营指标对比指标类型关键项目工作量诊疗人次2021年与2020年对比%医院结余增加运管效率提升医疗成本降低科学评价绩效医生能力提升收入增加优质医疗服务患者病种结构技术能力费用结构运行效率CMI值出院手术占比四级手术微创手术医疗服务收入药品耗材占比均住日门诊预约率医疗费用下降就医难度降低质量控制低风险组死亡率大型设备检查阳性率增长13.8提高0.2提高2.8增长43.6增长30.2增长7.1降低6.2下降0.9日提高31.75稳定达标提高3.29临床经验为主统计分析为主来源国家医疗保障局、《基于DRGs付费理念的绩效变革助推医院精细化管理》，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。但同时，DIP分组主要依靠数理统计方法且分组过多，可能使控费效用减弱。短期内DIP更适应我国支付现状，但长期来看，技术条件成熟后可以在DIP的框架下通过DRGs进一步优化支付方式。DRGs与DIP的联系与区别DRGs与DIP的相同点制度设计均以实现医、保、患三方共赢为改革目标；适用住院费用结算，属付费端改革；主要数据来源于病案首页，是重要凭证技术实施基础代码统一，以ICD10医保版编码和ICD9CM3医保版编码为基础；基于历史费用数据，按病种或病组相对全口径费用水平计算费率；均需建立月度预付、年终结算清算等办法；均要对医疗服务供给方采取监管考核DRGsDIPDRGs与DIP的区别基本信息分组原理费率和点值付费设计立足点优势监管难点实际付费准备时间2年试点覆盖机构每地至少3家以上试点时间2019年05月试点城市30实际付费准备时间1年试点覆盖机构辖区内试点时间2020年11月试点城市71•从粗到细，以临床经验为基础，按诊断和治疗方式隔成不同病例组合，多病一组或多操作一组，组间差异大•从细到粗，强调对临床客观真实数据统计分析，按疾病与治疗方式的共性特征分组，一病一操作一组，组内差异小特点•激励医院在保障质量的同时降低医疗成本，缩短患者住院时间•客观反应疾病程度、治疗状态、资源消耗与临床规范•DRG付费标准=当年DRG费率各DRG吊证后权重（当年DRGs费率=当年预测住院总费用预测DRG总权重）•DIP的病组支付标准=DIP病种分值结算点值（DIP病种分值=某病种组合平均医药费用所有出院病例平均医药费用）•侧重以病例组合为单位，体现对医疗机构规范同病同操作病例诊疗路径的导向作用，发挥医保支付的激励约束作用•侧重以病种组合为单位，根据各级医疗机构功能定位，赋予不同病种不同分值，体现对治疗方式和合理成本的导向作用•疾病标识更精准；可提高医疗服务效率;同病同操作；与临床•本土原创，利于主管部门考核监管；医院积极性更高；促进医思路一致；病例组合权重更趋合理；典型经验多保精细化管理；技术障碍少；易推广，可借鉴意义高•分组过程对分组器和专家依赖程度高；住院病历无法全覆盖；各级医疗机构的诊疗方式和路径差异较大，分组入组有挑战；根据指标主观确定同等级医疗机构总额，基金风险较大•依赖历史病案数据；存在诱导医疗机构采用复杂技术、高分值治疗方式的风险；医保监管难度较大，难以判断治疗方式合理性；存在医疗机构争相冲工分导致分值贬值风险来源艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。临床医生在电子病历书写过程中，疾病诊断书写不规范以及主要诊断及并发症填写的不完整易导致在DRGs分组过程中出现偏差。因此，提高病历书写质量，向临床医师普及疾病分类编码知识，为DRGs做好事前数据质量控制是很有必要的。同时，我国DRGs付费政策推行进展较快，DRGs与DIP试点城市数量稳步增长，DRGs地位逐步稳固，也将推动作为DRGs底层数据支撑的智慧病案的建设。病案首页数据收集病案系统HIS电子病历年龄性别新生儿体重ICU天数主要诊断、次要诊断主要操作、辅助操作合并症并发症住院日出院状态...患者入院转院DRGs付费结算流程TipDRG分组平台分组规则所有病案DRG分组平台医保结算自费患者有效病案无效病案入分组器不入分组器住院>60天总费用<4元可分组不可分组编码未被识别歧义病案主诊断为空性别为空总费用为空或不等于各分项费用之和住院天数为空...不能获得DRG方式支付的医保基金如实客观填写诊断及手术操作，确保病案进入正确的DGRs组，获得医保基金患者结算系统正常倍率高倍率低倍率按项目支付分组结果权重费率=DRG定价来源艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。电子病历评级方面，我国重视并不断加大电子病历建设力度，20182020年评级中三级医院逐步向全院共享水平迈进，电子病例评级的发展可以推动医院HIS系统建设，为智慧病案的普及和等级提升夯实基础。DRGs相关政策方案频发，全国各地试点逐步落地，医保部门完成版本升级，助力DRGs更加健全完善。智慧病例与DRGs行业驱动因素1.劳动力供给矛盾加大医保基金压力，医保控费势在必行劳动力供给矛盾日益突出2.电子病历评级促进医院数据标准化，利于智慧病案建设3.DRGs政策不断加码，全国落地试点成效明显2018201920202021DRGs领域相关政策CNDRG分组方案2018版发布由国家医保局发布，标志着我国统一了DRGs方案的顶层设计《关于按疾病诊断相关分组付费国家试点城市名单的通知》30个城市被选定为DRGs付费国家试点城市，要求试点城市2020年模拟运行，2021年启动实际付费《国家医疗保障DRG(CHSDRG)分组方案》发布CHSDRG的技术规范和分组方案，包括26个主要诊断大类，376个核心DRG《国家医疗保障DRG分组与付费技术规范》确定了DRGS分组的基本原理、适用范围等具体要求国家医保局发布CHSDRG细分组方案医保部门结合前期试点经验，完成了CHSDRG1.1版本升级。武汉、湘潭、郴州等多市陆续实现DRGs付费来源卫健委医院管理研究所，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。以上不同类型的企业均可提供完整的技术与业务解决方案，但各自的目标与技术各不相同，布局板块也有所差异。传统医疗信息化公司模式成熟，产品解决方案完整，优势在于能够通过原有系统从社保结算或医院HIS系统切入，减少数据互联所带来的一系列问题，提供一站式全套质控方案；AI医疗智慧医疗与医保控费公司专注单病种质控与内涵质控等，优势在于纵向探索领域深入，技术能力成熟，可以通过模块化整合向客户进行输出。智慧病案与DRGs玩家分布主要特点产品服务医疗信息化公司主要目标打通数据流，解决数据孤岛；数据处理病案数据电子化和结构化；技术路线信息技术、ETL、数据库等；产品效果连通病案管理的流程，进行一站式病案质控与控费。首页质控•编码质控•跨文书质控•HQMS数据质控医保控费•DRGDIP入组•日常监管•异常数据分析病例质控•内涵质控•形式质控•时效质控合理用药•用药干预•医嘱审方•用药知识库单病种质控•诊疗要求推送•全环节质控•上报数据挖掘CDSS•诊断推理•用药提醒•检查推荐患者风险管控•VTE院内防控•院感防控•医院指标分析数据上报•单病种上报•首页上报•不良事件上报AI医疗智慧医疗公司主要目标利用AI提升医疗效率；数据处理用数据训练人工智能模型；技术路线人工智能技术、知识图谱；产品效果解决单病种的质控问题，侧重病历填写上报。医保控费公司主要目标用病案数据反映真实医疗世界；数据处理在交互中训练模型；技术路线人工智能、医学NLP、AI学习；产品效果全流程全范围的病案内涵质控、来源艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。全病历质控和管理。智慧病案方面，未来技术将进一步驱动病案信息填写与上报的标准化，助力病历精准高效质控，为DRGs分组提供坚实的基础数据。另一方面，在DRGs的实践过程，将逐步促进医院间数据的互联互通，加快医院信息IT建设，同时DIP的推进未来将激励医院进行内部竞争与成本控制，实现院端的精细化管理。综合而言，智慧病案与DRGs相辅相成，两者将共同助力医保控费提效。智慧病案与DRGs未来发展方向人工智能、知识图谱、NLP等技术的不断进步，促进病案管理与医保控费由数字化转向标准化，未来在新技术新思路的引领下，向智慧化病案管理与控费方向发展。病案管理与医保控费发展路径智慧病案通过技术不断演进，支撑智慧病案系统进行高效精准的病案质控，保证数据的标准性与可用性。技术支撑（更先进、更成熟）知识库NLP深度学习智慧病案系统（更智能、更标准）病历质控（更精准、更高效）完整性质控合规性质控内涵性质控标准化DRGs和DIP付费方式将并行推进，有助于全国各等级医院的信息系统建设，加快医保控费能力建设。DRGs病案及控费质量数字化病案数据基本实现无纸化保存。随着电子病历评级与医院HIS系统建设逐步完备，数据可以标准化处理并进行互联互通。来源艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。智慧化数据标准化程度大幅提高，内涵质控将逐步全面铺开，DRGs与DIP试点取得成效，未来将共同助力智慧化医保控费。DRGs与DIP促进互联互通HIS系统病案系统互联互通医保结算系统收费系统•DRGs对医院信息化水平要求高，未来主推高等级医院；•DIP要求相对较低，未来主攻低技术演进等级医院。DIP模式下内部竞争促进发展医疗服务能力绩效设计医疗效率竞争维度患者满意度成本控制•DIP引入竞争机制，将对医院产生内部控制约束作用；•未来精细化管理将成为医院最现实、最迫切的需求。32AI药物研发医疗机器人数字疗法数字孪生医疗元宇宙医疗AI药物研发助力传统药企突破反摩尔定律，实现数字化转型近年来，由于受到药物获批上市难度增高、制药成本高涨、同质化竞争激烈等因素影响，传统制药方式深陷反摩尔定律，药企数字化转型势在必行。在此大背景之下，AI药物研发正以肉眼可见的速度崛起，几乎覆盖了从药物发现到审批上市全流程，能够切实减少研发投入、缩短研发周期、提高研发准确率，但尚存在数据存量不足，数据获取的周期和成本高、商业模式不明确、新兴技术同传统药企新旧融合存在卡点等问题。艾瑞认为，AI药物研发于2020年左右在资本市场及技术两方面皆迎来重大突破，目前正处于快速增长之后的成长爬坡期，若现有AI制药公司的管线大规模进入临床阶段且能够批量化证明该技术可行性，AI药物研发将有望于35年后迎来下一轮爆发式增长。算法研发阶段药物发现阶段AI在药物研发中的应用及价值卷积神经网络、贝叶斯模型、循环神经网络、自然语言处理、重复神经网络、图神经网络、决策树、支持向量机、蒙特卡洛树搜索、马尔科夫链蒙特卡洛方法......GPU和CPU为主的云计算开始普及，可供Al药物研发企业租用，其中CPU相对更为经济实惠。算力数据•公开数据集各种文献数据库、公开的项目模拟数据及部分临床数据•非公开数据集药企自身数据AI的作用环节与应用机制传统耗时AI耗时传统花费AI花费来源公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。靶点发现•连接数据库•发现药物与疾病的关系•找到靶点临床前研究阶段化合物筛选•虚拟筛选技术取代高通量筛选•图像识别技术优化高通量筛选过程化合物合成晶型预测•模拟化合物的药物特性•挑选最佳的模拟化合物进行合成试验•处理临床试验数据•改善预测效果•数小时分钟找到药效最好的晶型1年1周1.5年2个月临床研究阶段患者招募•提取临床试验数据•自动配对试验患者临床试验设计•试验研究设计•试验流程管理•试验数据分析•提升试验效率药物重定向•将药物与靶点进行交叉匹配研究2年4个月审批上市检验审批•计算机视觉检测压花、重影、划痕、分层等药品缺陷批量生产•为药械企业、医生、患者提供全流程的智能医学创新服务1年11个月82500万美元综合而言，AI制药和传统制药相比能够大幅缩短研发周期，降低研发投入且提高研发成功率。相对而言，我国医疗机器人行业起步较晚，是在全球医疗机器人技术日趋成熟、临床需求逐渐明确、商业化模式逐步完善之后才开始出现，整体渗透率低，这主要是由于医疗机器人的研发周期较长，上游原材料的中高端产品基本上被欧美和日本企业所垄断，从而导致供应不足；另外，医疗机器人成本高，耗材和维护费更是昂贵，目前只有少部分医院具备购买能力。但低渗透率广阔市场空间的配置同时也给予了国内厂商实现弯道超车的空间，再加上近年来政府鼓励医疗器械国产替代化自主创新，这将为国内医疗机器人厂商带来新的发展契机，整体市场未来发展潜力巨大。医疗机器人的分类及优势赛道分类产品种类腹腔镜手术机器人骨科镜手术机器人手术机器人神经外科手术机器人血管介入手术机器人口腔手术机器人康复机器人外骨骼康复机器人上下肢康复机器人移动式康复机器人悬挂式康复机器人辅助机器人服务机器人诊断机器人配药机器人胶囊机器人培训机器人照护机器人医用物流机器人医疗机器人来源Medrobot，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。核心竞争力手术机器人为最具前景发展方向1.临床效果、医患体验优势明显，满足患者及医生需求多环境触达，辅助医生实现精准操作；器械精细、创伤更小，提升手术安全性与稳定性；过滤颤动，缓解医生术中的高疲惫感；机械臂更加灵活，提高手术精准度；2.资本市场热度高涨，商业化进程提速由于研发时间久、资金投入大、回报周期长的特点，手术机器人产业的发展需要资本市场的支持。2021年国内手术机器人融资事件数量共33起，其中20起单笔融资金额在1亿元以上。因其自身特性，主要被应用于治疗干预措施较多、有相关临床指南、需长期管理、患者依从性较低的相关疾病，例如精神疾病、内分泌与代谢疾病、神经系统疾病等。目前，数字疗法在全球尚处于发展初期，通过监管审批的数字疗法数量并不多，美国和德国是审批最为积极且具备一定政策支持的国家和地区。相对国外环境而言，我国数字疗法显得更加稚嫩，尚未对数字疗法的定义、范畴、应用场景等给出明确界定及政策监管条例，仍面临着理论基础尚未完善、临床效果有待检验、医生接受度和主动性较低、商业模式尚不明确、支付方式缺少多元性等实际性挑战，但随着相关技术及政策的不断成熟，数字疗法将会在人口老龄化及慢性病愈加严重的大环境之下获得广阔的市场空间。技术赋能助力数字疗法的运营管理、临床科研、迭代开发、智能服务等多元方面AI能够从精准性和主动性等多方面赋能，实现数字疗法服务过程的数智化。同时，能够在一定程度上代替医生和患者有效互动。完成数据采集，拓宽数字疗法的广度和深度被应用于认知行为疗法以增强其疗效，体验逼真、适配远程治疗、可控性高、便于获取数据数字疗法的适用疾病与多端价值适用疾病领域中国数字疗法企业分布4%3%1%神经疾病、行为和认知障碍内分泌、营养和代谢紊乱疾病10%25%神经系统疾病眼科系统类疾病循环系统疾病呼吸系统疾病肿瘤疾病消化系统疾病泌尿系统疾病10%12%适合开展数字疗法的疾病特征14%干预措施较多的疾病有相关临床指南的疾病需长周期管理的慢性疾病以内科类疾病为主患者对药物的依从性或自我管理水平较低的疾病多方价值体现患者端提高可及性与参与度，切实改善医疗服务质量，节省医疗费用药企实现精准数字化营销，提高患者黏性，延长原研药获利周期医院提高服务水平、服务黏性，科技赋能助力临床科研21%医生提高服务能力、工作效率与患者满意度，协助进行学术科研支付端支持保险控费，减少雇主企业保费支出与患者自付成本云与大数据AI物联网XR来源DTA，《中国智慧健康医疗蓝皮书（2022）》,艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。具体来看，数字孪生通过模型复制，利用机器学习和深度算法，包括数据预测、监测和反馈、构建孪生体环节，为医生提供个性化医疗方案，进行疾病预测和诊断，降低疾病风险，提高治疗质量。另外，数字孪生也可以为医院众多场景建立可视化虚拟模型，提供更多的数据支持。但与此同时，当前医疗领域运用数字孪生技术还未成熟，数字孪生技术要在医疗行业发挥更大作用，还需要解决技术支撑、数据安全及隐私、道德伦理等多重挑战。数字孪生医疗的应用数字孪生医疗的技术突破点与应用患者模型将模拟从可用临床数据中捕获的患者的健康状况，并从统计模型中推断出缺失的参数，在诊断过程中提供帮助。将具有患者特定特征的患者数字孪生和捕捉设计的医疗设备数字孪生模型关联起来，寻求特定设备针对于特定患者的效用，实现医疗设备个性化。诊断和治疗决策支持病人监护可穿戴设备手术模拟更小、更舒适的可穿戴设备为数字孪生提供实时数据。通过对疾病进展和持续的患者数据收集，可以开发在早期阶段检测症状的模型，有能力在生病前诊断患者。通过计算处理具有数千种药物的数字孪生体，以便为特定情况确定最好的一种或几种，测试新的潜在药物，以预测成功的可能性以及最佳剂量。个性化对于提高干预成功率和降低患者风险至关重要。数字孪生体将通过模拟侵入性临床程序以在选择治疗之前预测结果来提供帮助。2016年以来，美国国会和欧洲议会都开始将建模和模拟纳入生物医药产品监管过程中的证据来源。FDA已承诺将数字证据转化为一种有价值的监管工具。医疗器械的设计与优化药物开发和剂量优化监管决策医疗行业数字孪生的技术突破点数据的实时采集与计算医疗场景的数字孪生，需要实时获取现有医疗业务系统中的各类数据。基于Oracle、MySQL、SQLServer的数据库日志的实时采集方式，避免了对业务库造成压力。基于AI建模的数据分析挖掘AI建模的应用，为现实物理系统提供了决策支撑，模型部分转换成评分后可以直接应用，部分则需要结合医疗机构的实际数据进行迁移再训练高性能渲染引擎获得全面感知结合BIM与CIM技术，通过高性能渲染引擎获得全面感知。数字孪生平台可帮助医院对院内医疗资源进行统一调度管理，提升医院的管理能力和医疗服务质量水平来源《数字孪生体实验室》，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。在医疗领域，元宇宙可以覆盖诊断治疗、远程医疗、远程病人护理和监控等潜在应用。且可以预测的是，元宇宙将会给医疗领域带来许多新的维度，通过虚拟现实(VR)结合增强现实(AR)等技术用来模拟真实物体，为医疗领域在预防、诊断、治疗、康复等方面带来新的发展可能性，以AI为基础的元宇宙在未来医疗领域将会有非常大的潜力。元宇宙医疗六大支撑技术与应用场景应用层智能合约网络层哈希算法及时间戳计算机视觉自然语言处理感知层分布式存储为元宇宙万物链接、虚实相生提供重要技术保障区块链技术是支撑元宇宙经济体系最重要的技术物联网技区块链技术术AR增强现实为元宇宙大量的应用场景提供技术支撑人工智能技术元宇宙六大支撑技术交互技术传感技术为元宇宙用户提供沉浸式虚拟现实体验阶梯机器学习网络及运电子游戏算技术技术VR虚拟现实5G6G网络通信网络的成熟，夯实了元宇宙网络层面的基础为元宇宙提供交互内容、社交场景，并实现流量聚合3D建模边缘计算游戏引擎云计算实时渲染来源《元宇宙通证》，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。其中智慧医疗贯穿于医疗卫生事业的方方面面，已经日益成为医疗服务中越来越重要的发展主线。众多由云数物智移等数字技术融合而创造的健康医疗创新服务为政府、医院、患者等主体提供了更为智能化的服务体验，共同打造了最优化的大健康生态体系智慧医疗模式。更加周到体贴的医疗服务智慧医疗全景图数字疗法数字健康管理在线诊疗AI影像医疗机器人医药电商医疗智能硬件更加人性化的感知病案质控CDSS医疗金融产品用户服务用户产品服务互联网区块链物联网大数据人工智能5G云计算智慧医疗医保信息化智能支付更加精细的运营支付医院管理信息化区域信息化大数据解决方案AI药物研发政府统筹医院管理更加便共卫生捷的公管理来源艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。在此基础上，人类可以以更加精细和动态的生产方式管理生产和活动，从而达到智慧状态。自此，智慧医疗作为人类生存的重要依托板块应运而生。智慧医疗有狭义与广义之分，狭义的智慧医疗指的是医院内通过智能化系统、设备及手段实现患者、医务人员、医疗设备之间的数据传递、分析、诊断、反馈、互动，仅针对医院单一化场景。广义的智慧医疗是指在诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等各个环节，基于物联网、云计算等高科技技术，建设医疗信息完整、跨服务部门、以病人为中心的医疗信息管理和服务体系，实现医疗信息互通互联、共享协作、临床创新、诊断科学等功能。本篇中的智慧医疗为广义概念。我国智慧医疗的发展历程根据新兴技术与医疗场景的结合程度以及政策的针对性可划分为三个阶段，整体呈现由院内走向院外、由模块化走向大融合的趋势。2009《基于健康档案的区域卫生信息平台建设指南》2010《电子病历基本规范》2015《全国医疗卫生服务体系计划纲要2015年2020年》智慧医疗1.0（20092015）聚焦院内，夯实底座此阶段尚未有成熟的产品出现，智慧医疗主要集中在医疗信息化。国家政策鼓励开展创新技术应用试点与区域卫生信息平台建设，希望推动医疗信息化在医疗领域达到规模化应用。来源艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。智慧医疗的发展历程2016《健康中国2030规划纲要》2017《十三五全国人口健康信息发展规划》2020《关于进一步完善预约诊疗制度加强智慧医院建设的通知》2020《关于积极推进互联网医疗服务医保支付工作的指导意见》2018《关于进一步推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知》智慧医疗3.0（2020）智慧医疗2.0（20162019）深度融合，打造生态业务外延，上下协同此阶段出现了较为成熟的智慧医疗产品，智慧医疗主要集中在医疗互联网化。国家政策鼓励各医疗机构引进多种创新技术，促进互联网医疗的发展，探索建立新的医疗体系。此阶段出成熟的智慧医疗产品不断涌现，智慧医疗主要集中在医疗智慧化。国家对于深度学习辅助决策给出指导，重点强调人工智能、物联网等创新技术应用深入，打造智慧医疗生态。从技术角度分析，智慧医疗的生态体系包括核心支撑技术、基础设施平台、基础数据库、应用支撑云平台、综合应用及服务体系五个方面。智慧健康医疗服务价值可以从增强能力、提升效率、优化体验、延展服务四个方面进行定义，四个方面价值的提升有利于实现精准医疗、精诚服务、精益管理的三精医疗为核心理念的价值医疗。智慧医疗的架构与价值综合应用及服务体系安全保障体系智慧医院系统HISPACSLIS医生工作站电子病历区域卫生平台区域卫生信息平台科研机构管理系统电子健康档案卫生监督管理系统社区卫生服务系统疫情发布监控系统家庭健康系统视讯医疗特殊健康检测远距监护智慧型服药服务平台层基础支撑体系应用支撑云平台智慧云服务平台智慧云数据中心运行支撑平台基础设备基础数据库药品目录数据库居民健康档案数据库PACS影像数据库LIS检验数据库医疗人员数据库医疗设备数据库智慧医疗卫生感知层基础设施平台智慧医疗卫生感知层对医疗卫生识别对象采集资源运营商统筹专线接入Internet经VPN接入人工智能5G物联网ARVR云计算区块链大数据机器人可穿戴设备移动互联网边缘计算3D打印核心支撑技术来源《中国智慧健康医疗蓝皮书（2022）》,艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。这需要促进不同层级的医院及服务主体之间相互合作、突破边界、降低成本，以寻求最佳的资源组合，实现有限医疗资源的优化配置。纵向整合的目标为实现区域分层医疗卫生服务体系的一体化，建立区域医疗服务领域新型的竞合关系。这要求医疗机构间要素的分配与整合，以服务对象为中心实现分级诊疗，在三级医院、二级医院及基层卫生机构不同主体之间实现人员、信息、职能、医保等方面的整合。横向整合的目标为防治结合、多元发展，实现慢病管理、康复护理等服务与价值产出。这需要在同一级别医疗机构间实现各种要素流动，整合慢病管理、健康护理等能力，已病与未病两手抓。侧向整合的目标是充分调动各方资源及能力，以政府主导、市场驱动的方式盘活整体医疗卫生服务体系，由政府前期对市场进行培育和催化，为医疗服务领域开展市场竞争创造条件，同时与市场机制相结合，以平衡公共利益与各相关者的利益。医疗卫生服务体系多维度优化目标市场驱动侧向基层医疗卫生机构慢病管理横向防治结合三级医疗机构纵向纵向二级医疗机构基层医疗机构康复护理横向多元发展专业公共卫生机构医疗卫生价值产出医疗卫生服务投入政府主导侧向来源艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。近年来，随着数字经济发展的不断深入和医疗领域信息化水平提高，社会对医疗数据的处理能力不断加强，医疗大数据体量飞速增长，目前已达近50万亿GB。然而，如何在保证数据安全的前提之下使庞大且丰富的医疗大数据得到合理应用为一大难题，更是信息化走向数字化的过程中必须解决的痛点问题。通俗而言，信息化建设是数字化的基础，没有信息化建设就无法沉淀出数据，而数字化是信息化建设的高级阶段，没有数字化转型，业务数据就只能沉淀后沉睡，无法充分得到利用。只有通过底层数据的互联互通互认，才能实现真正的数字化治理，使更多的数据共振开始发生，为越来越多的医疗机构产生更多新的数据红利，以此达到数据贯通，从而在此基础之上，完成场景的联通与价值的融通，彰显医疗大数据的作用所在，助力智慧医疗的发展。医疗大数据的全流程处理数据采集数据传输数据整合管理数据挖掘应用院外利用新兴感知技术采集个体和医疗机构所需的医疗健康信息。院内实时抽取PACS、LIS、CIS、EMR、PIMS等系统中的医疗数据。初步处理后上传到院内的存储中心。将采集端口所收集的数据传输到数据集成中心的过程。需要政府制定相关标准，网络供应商和应用设备厂商提供实时支持，以完成数据的传输。80%的医疗数据是自由文本构成的非结构化数据，其中不仅包括大段的文字描述，也包括包含非统一文字的表格字段。使用CPU和GPU结合的异构计算，可以将大数据进行进一步规则化整合。数据挖掘是指从数据库中，提取隐含在其中的事先未知、潜在的有用的信息和知识的过程。意在结合实际医疗应用场景，切实拓展医疗服务的广度与深度，有效提高数据利用效率。标准持续、精准便捷、实时无创快速稳定、高效敏捷安全低风险贴合实质需求、赋能多元场景信息化从无到有、技术推动改变的过程。解决的是各类业务和管理问题，最常采用的是技术需求双轮驱动模式。来源公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。数字化挖掘数据价值追求深度融合通过信息化建设实现数据的有效挖掘及应用，在此基础上，利用数据去指导业务的改进和提升，实现数据价值与实际应用的高度结合。智慧医院分为面向医务人员的智慧医疗、面向医院管理的智慧管理、面向患者的智慧服务三个方面，为医务人员、医院管理、患者提供服务；区域卫生系统由区域卫生平台和公共卫生系统两部分组成，能够实现对社区、医院、医疗科研机构、卫生监管部门记录的所有信息的收集、处理、传输等一系列动作；家庭健康系统是最贴近民众的健康保障，包括针对行动不便无法送往医院进行救治病患的视讯医疗，对慢性病以及老幼病患远程的照护，对智障、残疾、传染病等特殊人群的健康监测，还包括自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统等。智慧医疗的范围及划分面向医务人员的智慧医疗临床决策系统远程探视智慧处方远程会诊自动报警远程手术影像信息的存储和传输系统实验室信息管理系统医生工作站医院信息系统面向患者的智慧服务预约诊疗候诊提醒院内导航智慧医院面向医院管理的智慧管理智慧医疗区域医疗区域卫生平台公共卫生系统区域卫生信息平台社区医疗服务系统科研机构管理系统卫生监督管理系统疫情发布控制系统家庭健康家庭健康系统最贴近市民的健康保障针对行动不便无法送往医院进行救治病患的视讯医疗对慢性病以及老幼病患远程的照护自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统对智障、残疾、传染病等特殊人群的健康监测来源艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。这些系统为医护人员提供高效、实用的辅助工具，为医院管理者提供更精细的管理，同时也能缩短病患就医进程，致力于实现跨机构的互联互通、自动化的高效运营，为患者提供全新的就医体验，成为医疗体系中提供高价值服务的卓越医疗中心。智慧医疗智慧医院场景图示智慧走廊护理屏智慧临床系统（EMR、MDT、CDSS...)医护管理系统智慧床头屏资产定位管理系统医疗废弃物管理系统医院环境监控系统手术器械管理系统输液监控系统护士站管理平台生命体征监控系统注释仅展示部分设备及平台建设，非全景图。来源公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。2022.12iResearchInc.婴儿防盗系统陪检信息系统患者定位系统智能导医机器人建设目标信息系统全面覆盖医疗服务和医疗管理的全过程；智能设备部署于医疗服务和医院管理的关键节点；基础设施能够支撑医疗服务和医院管理的智慧化；安全体系可有效保障医疗服务和医院管理的运行。www.iresearch.com.cn45区域医疗加强区域间互联互通优化就诊转诊流程，促进优质医疗资源下沉区域卫生系统体现的最主要功能就是实现就诊转诊，优质资源的下沉，缓解医疗资源紧张难题。比如大病向上转诊，接受恢复转诊等。患者从家出发就医，在同区县的一级基层医疗卫生服务机构进行转诊，再向上转诊到三级区域性医疗卫生服务机构接受更强能力的医疗服务。到恢复期、稳定期转诊到二级医疗卫生服务机构，到慢性期、康复期转诊到一级医疗卫生服务机构，最终回到家庭进行家庭护理与自我护理。各级医疗卫生服务机构的数据上传至各级卫生数据中心进行业务工作检查。由监管机构对各级卫生数据中心进行业务工作检查。智慧医疗区域医疗场景图示各级监管机构省级卫生数据中心1出发就医市级卫生数据中心家庭7家庭护理自我护理区（县）级卫生数据中心健康卡三级区域性医疗卫生服务机构省3向上转诊超出服务能力超出功能定位向下转诊4术后恢复急性病恢复危重症稳定期各级卫生数据中心之间健康档案的共享、调阅各级卫生数据中心与各级医疗卫生服务机构之间的档案调阅与更新各级监管机构对各级卫生数据中心的业务工作检查绩效考核患者就医、转诊路径来源公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。家庭健康系统的主要功能包括对普通人群的日常检测，对智障、残疾、传染病等特殊人群的特殊监测，对老年人群的摔倒报警，对行动不便无法送往医院进行救治病患的视讯医疗，对慢性病以及老幼病患的远程照护，还包括自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等智能服药系统等。家庭成员通过操作线下的外部设备，可以从手机终端查阅或处理反馈信息，得知自身健康情况。此外，手机终端的数据还可以通过互联网同步至医院，家庭成员可以利用手机终端与医院进行信息交流。智慧医疗家庭健康场景图示摔倒报警视讯医疗信息同步数据库信息同步智能服药数据储存数据分析与反馈查阅处理信息交流医院预约服务远程照护特殊监测家庭网关日常检测健康资讯数据反馈手机终端信息查询、交流数据采集线下操作外部设备紧急情况及时处理日常专业护理，医生线上指导异常行为状况提前得知大幅延长在居家条件下的医疗时间减少人力投入，有效降低成本慢病不用跑医院，省去繁琐复杂的复检来源公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。智慧医疗行业入局玩家多种多样，包括医疗信息化企业、互联网ICT企业以及新兴技术创业企业。其中，医疗信息化企业深耕多年，拥有优秀的客户与渠道基础，在技术与产品加持下企业顺势而为转变为智慧医疗方案提供者；互联网ICT企业技术与产品解决方案优势明显，在智慧医疗领域高速发展与扩张；新兴技术创业企业专注一个或几个细分领域，技术能力强，实现小而美发展。智慧医疗入局玩家及特点厂商能力技术能力产品服务渠道价值智慧医疗厂商能力维度技术能力能力详解p技术创新p数据治理p信息安全p覆盖场景p差异能力p生态价值p客户体量p销售渠道p拓客能力技术以及信息安全能力强，但数据治理方面能力稍弱。注重产品多元需求的满足，覆盖场景较多。在客户的体量以及数量占据优势，拥有深厚资源积累。在AI、云计算、大数据等技术比较先进。产品生态价值优秀，但可能在医疗领域的产品深度较弱。客户类型丰富，但其销售渠道与客户体量相对较弱。厂商主要类型医疗信息化企业互联网ICT企业新兴技术创业企业渠道价值产品服务医疗信息化企业互联网ICT企业新兴技术创业企业医疗信息化企业深耕多年，在客户与渠道资源方面积累深厚。互联网ICT企业技术优势创新、产品生态与客户类型同步发展。新兴技术创业企业科技能力强，锚定一个方向加速发展。锚定一个或几个方向，技术创新能力强。产品深度较深，但其覆盖场景少，丰富程度较为单一。大部分成立时间较短，在客户与渠道价值方面不占优势。注释星星代表能力，五星代表能力强，相应地星星递减，代表能力降低。来源艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。公司着眼未来医疗场景和医院业务发展需求，融合国内顶级医疗专家与具备互联网思维的技术团队，基于云原生技术栈将医疗服务的思想转变为代码，打造出了一套突破传统IT架构限制的新一代医疗信息化系统，此系统具备对需求及场景变化高度的适应能力，能够降低投入成本、协助政府医院对范围内医疗资源及服务进行统一化管理、符合长远布局理念，为政府、卫健委、医务工作者、患者和医院管理者等提供全流程、智能化的信息服务。围绕智慧医疗、智慧服务、智慧管理三大主要应用场景，为医生提供辅助临床的数据共享服务，为患者提供更便捷安全的数据服务，为医院管理者提供运营决策的数据支持。基于大数据组件实现多源数据的汇聚、建模、清洗、分析等标准化过程，以微服务架构实现全院数据逻辑中台，统一输出口径，实现医、患、管三者数据共享。基于云原生架构的新一代医疗信息化系统新一代数智化医院解决方案智慧医疗产品智慧服务产品智慧管理产品•HISEMR医护一体化系统•临床检验LIS•医学影像PACS•智慧体检PEIS•......•互联网医院•一站式预约•患者随访•统一支付平台•......•物资设备•成本核算•人事管理•运营决策•......数据库业务数据原始库、临床管理数据中心、临床活动文档库...数据采集平台ETL引擎与监控、业务缓存库、数据视图、实时任务...数据支撑平台数据标准体系、数据质控体系、数据安全体系集容器化、中间件、虚拟化、微服务、分布式存储于一体的医疗混合云（公有云私有云）计算平台，核心功能覆盖于业务系统研发、集成测试、持续部署、自动化运维等多个方面。公有云同步异步私有云混合云平台服务平台微服务应用市场APIStore一站式容器管理极致弹性的资源扩缩强大的集群管理企业级的安全稳定具体应用大数据平台混合云平台核心优势降低投入成本高效的资源管理，无缝扩展的服务，低成本的大规模运营，跨私有云和公有云平台的操作体验。高度适应多元需求能够发挥容器化和微服务技术优势，支撑全院数据管理并兼容海量临床应用。有效助力统一管理不局限于院内，可以完成区域内不同医院、医疗主体之间的互联互通。符合长远布局理念将微服务开源化，使医院获取应用的途径更多元，以满足需求和场景的变化。来源华卓科技，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。目前，华卓科技与重庆市巴南区基于HaaS平台，在医疗影像云平台建设及云胶片运营服务、全民健康信息平台等医疗数字化建设方面展开合作，为巴南大健康产业发展注入新活力。区域医疗信息化发展痛点与华卓科技的破局之法改善区域医疗信息化发展痛点华卓科技区域医疗健康HaaS平台应用案例基于区域内居民医疗健康需求，重塑健康管理服务体系，赋能区域医院数字化转型，为区域内居民、医疗机构、政府提供全方位的医疗数据服务。价值点•前期系统及平台建设、后期运维及人力成本下降；•专业性、拓展性、安全性更强；•系统标准化运作，便于互联互通。基层医疗机构•体量小且分散；•设施、技术条件滞后；•缺少医疗信息化人才，后续运维难进行。数据层面规则与标准•数据质量偏低、非结构化数据占比高，数据孤岛问题严重；•数据量不足，数据开放程度有限，缺乏以人为中心的全场景医疗数据整合；•数据安全有待加强。•各院区域信息化建设标准不一，系统之间难以互联互通；•缺乏顶层专业化指导。来源华卓科技，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。HaaS平台理念HealthasaService区域医疗混合云=统一化区域私有云院内边缘云公有云一朵云共用一个云计算机房，不再重复建设机房和搭建系统运行环境，大幅缩短开发和部署时间，降低成本。华卓新一代云原生架构医疗信息化系统共用一套系统，其中包含智慧医院、智慧管理、智慧服务、大数据平台、混合云计算平台五大产品体系，能够覆盖一家三甲综合医院95%以上的业务系统。一套系统区域健康大数据平台共同打造一个跨部门、跨行业、跨地域的健康大数据平台，以数据安全为原则，汇聚区域全维度医疗健康数据，沉淀区域内的高质量数据资产。一个平台华卓科技铜仁市人民政府合作建设内容铜仁市智慧医院云平台铜仁市医疗大数据平台铜仁市互联网医院平台合作成果以铜仁市人民医院作为实体医院，上线铜仁花梵康云互联网医院云上仁医App，连接11家试点公立医疗机构，上线1300多位专家提供互联网诊疗服务；目前全市已实现203家市县乡三级医疗机构远程医疗全覆盖，累计开展远程医疗服务25万余人次，共节约5000万余元额外开支。通过与商保合作，提供更多健康保障，增强医疗服务的及时性和药品服务的可及性，为慢病患者提供具备专业网络家庭医生特色的专属个性化一站式服务。方舟健客H2H智慧医疗业务生态体系方舟健客互联网医院便捷的线上复诊平台借助终端载体健客医生APP，一方面通过由超过20万名注册医生组成的专业团队围绕患者需求，开展在线诊疗、慢病管理等医疗服务；另一方面与国内外知名药企达成战略合作，推动药品可及性。方舟健客网上药店医药供应的坚实支撑通过全流程大数据智能化管理完成网上药店药品的采购及管理，能够缩短库存周期、提升流转效率、降低采购成本，且药品种类齐全，能够为用户创造方便、快捷、安全的购药体验。精准化体系化一站式药品服务用药指导送药到家用药可及超20万药品SKU方舟健客慢病管理服务中心慢病管理的核心打造专业化、数据化、智能化的慢病管理服务平台，已覆盖心脑血管病、糖尿病、骨关节科、男科、精神科、呼吸科、肠胃科、肿瘤科、妇科、皮肤等各科，并与各大药企和保险公司合作，共同建立了专业的慢性炎症性肠炎、男科健康、皮肤、肝病等健康管理服务中心。专业团队AI赋能数据整合病种划分标准化服务延长DOT注释本页中所提及的数据截至2022.6.30。来源方舟健客，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。方舟健客健康新媒体中心全疾病周期教育驱动医药患知服务点线面体数字化全案服务，通过文章、视频、动画、访谈、直播等形式将科普教育、咨询互动等多种服务精准触达用户，提高患者诊疗意识，填补医患信息的不对称。诊前根据强大的病种知识库能够对患者的描述进行分析梳理，辅助其完成在线复诊；诊中医生可以借助AI技术完成处方图片识别、处方校验等流程；诊后患者可以进行在线支付，且所需药物能够根据患者需求送药上门或药店自提，后期专业团队会进行不定期的实时跟踪和回访，切实提高患者的就医体验与用药依从性。互联网慢病管理服务闭环及优势与价值五大优势科技赋能打造带有强大病种知识库的智能AI客服，高识别率支撑庞大的慢病服务工作。研发区块链正品溯源技术，利用区块链独特的、不可篡改的特性，将产品全部信息上链，确保药品信息可追溯，从源头上保障安全。专业团队150多名专业医药师顾问根据患者实际健康情况和需求提供科学化、个性化服务。数据整合内置分析模型，深度分析用户画像和行为，精准定位用户需求，大幅提高留存和复购率。病种划分按照慢病病种划分服务团队，提供精细化一对一服务运营。标准化服务采用SOP标准化作业流程，以标准且专业的服务精准把控细节，确保服务质量。注释本页中所提及的数据截至2022.6.30。来源方舟健客，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。医生开具电子处方在线支付患者在线复诊数字驱动的慢病患者全生命周期全场景服务平台患者获得高质量诊疗体验降低就诊成本、保证诊疗质量，突破地域限制。送药上门核心价值政府完善医疗服务体系响应政策号召、调配医疗资源、降低医疗成本。医院增强医院服务与辐射能力改善医患沟通、管理异地患者、新增复诊复查、提升医院口碑。药企优化药品流通路径提升药品可及性、缩短流通环节、丰富研究数据。保司提供更多健康保障量身定做商业健康专病保险，为患者全病程诊疗提供更多保障。公司以万物智联、知音知心为愿景，提供智能语音交互产品、智慧物联解决方案及人工智能技术服务，智慧医疗业务为公司智能语音交互产品的重要应用板块。云知声智慧医疗解决方案应用智能语音识别、自然语言理解、临床知识图谱等人工智能技术，为医疗行业的各参与方提供丰富的产品和解决方案，覆盖医政医管、临床诊疗、医保管理、患者服务多个业务领域，构建了从效率工具到决策支持产品的全范围应用，服务于卫健委、医保局、医院管理者、医护人员、患者等多类用户，目前已落地近400家医院。云知声智慧医疗解决方案及核心优势云知声智慧医疗解决方案差异化竞争优势产品领域覆盖全商务落地近400家储备客户700全栈AI技术客户及合作伙伴覆盖医疗机构、卫生管理部门、医保管理部门等全领域参与者，助力智慧医疗全场景升级。商务落地医院近400家，且绝大部分为区域内极具影响力的标杆医院，验证方案与产品的商业价值。合作开发、上线测试及试用医院700，商业导入潜力巨大，方案实用性得到市场积极反馈。覆盖从感知到认知、从硬件到平台，全栈全链条自主研发AI技术，保障及时高质量响应上层的应用需求。业内领先的临床知识图谱覆盖本硕博教材、临床诊疗指南及国内外权威杂志，在广度、深度、信度上均达到国内一流水平。顶尖的自然语言理解技术云知声NLU团队均毕业于国内顶尖高等学校或源于流科研院所，在国内外领域内多个竞赛中屡获殊荣。效率工具决策支持产品云知声智慧医疗解决方案产品布局医疗语音交互解决方案语音电子病历医技科室语音助手智能患者服务导医机器人智能候诊解决方案智能随访解决方案产品功能医疗语音文字转写、科室专用词定制优化、定制结构化模版、医疗特殊术语替换等。产品特点•语音转写准确率高通用场景下准确率达到95%、特定科室准确率达97%。•无效语音过滤准确度较高。•环境噪声抑制效果较强。质控合规智能病历质控系统医疗服务监管医保支付审核决策支持医疗行为（临床医学）医疗费用（卫生经济学）产品功能病历缺陷自动筛查、病历缺陷人工核实工具、病历质控工作电子化、质控定制化配置等。产品特点•高质量医疗知识图谱覆盖近60万概念、300万术语、400万关系。•质检引擎普适强大、覆盖度高，质检点数量超1500个，准确率高达95%以上、召回率90%以上。多场景应用扩展智能语音识别临床知识图谱人机对话管理自然语言理解结构化数据可视化数据抽取与融合非结构化数据病历文书基础技术支撑来源云知声，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。云知声在完成感知层面海量数据资源的深厚积淀之后，不断进行技术的迭代更新，着眼市场环境变化，创新性地将领域自然语言处理技术和知识图谱技术相结合，构建了面向行业认知智能的知识中台框架，实现了非结构化文本到知识图谱的快速构建，从感知逐步发展到认知阶段。公司所构建的医疗知识图谱覆盖了全科室的疾病、症状、检查检验、部位、手术和用药等信息，是目前国内规模最大的医疗知识图谱之一，并据此推出病历质控系统、智能随访等产品，构建并完善了智慧医疗解决方案，扩大了其在医院场景的影响力，使公司的智慧医疗业务在广度和深度两个层面均得到了显著提升。云知声智慧医疗解决方案从感知到认知的价值进阶感知认知以临床知识图谱为核心n面向多类客户、应用多个场景n多条产品线全面推广01技术架构海量数据构建知识图谱02覆盖范围覆盖大量术语、关系以语音识别技术为核心n面向医生提供效率提升工具n进行行业化定制和落地应用层知识层病历质控医保控费病例语义分析智能随访CDSSDRGsDIP智慧病房智能导诊智能问诊医患教育概念层级图谱诊断依据图谱治疗方案图谱合理用药图谱临床决策支持信息源药品知识库文献知识库症状49774•转写准确率超过95%；•分科室语言模型训练自动优化学习，切实提高科室专有名词识别效果；•识别医疗特殊符号、特殊单位效果突出；•速度高达200300字分钟，且能够自动添加标点符号。来源云知声，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。管理层知识存储平台自然语言处理平台图计算平台机器学习服务平台图谱可视化平台构建层知识建模知识抽取知识融合质量控制医学术语集医学证据集数据层•疾病、手术•症状、体征•检查、检验•药品...BMJ等询证知识库专家共识临床路径临床指南权威教材药品说明书药典临床病例利用医疗语言理解技术，构建大规模、高质量的医疗知识图谱，共计包含近60万概念、近300万术语、近400万关系，覆盖了全科室的疾病、症状、检查检验、部位、手术和用药等信息。达到国内外先进水平，在执业医师资格考试中考取超过500分的成绩，验证了知识图谱的应用能力。经前文所述，医疗科技行业中服务用户板块的市场规模最为可观，其主要赛道在线诊疗及医药电商两者2021年市场规模相加约为2400亿元人民币，然而仅占据总体医疗健康市场规模的2.6%。由此可见，目前医疗科技于整体医疗健康市场中的渗透率仍较低，且具备较大的上升空间，未来随着各类技术、应用和服务等各种要素的联动融合，医疗科技各细分赛道将助力医疗服务模式实现系统性优化，从而完成行业整体规模的再一次飞跃式增长。在医疗领域，技术的更迭与创新更加长期与谨慎，未来随着云数物智移等数字技术与医疗结合的逐渐深入，云端化管理平台普及性将提高，不同信息化系统兼容性进一步增强，医疗大数据经分析整合后的利用深度与宽度拓展，同时AI辅助甚至替代部分人力工作将由可能性转化为必然。综合而言，一系列技术的高速发展将深度赋能医疗业务效能的提高，为人民健康照护与数字经济发展提供巨大赋能价值。技术发展曲线及趋势技术与业务发展曲线预期AI大数据区块链数字孪生元宇宙AI制药DRGs物联网5G云计算在线问诊医药电商数字化健康管理CDSS电子病历业务效能曲线技术成熟度曲线初步萌芽期探索实践期稳步爬升期生产成熟期来源艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。2022.12iResearchInc.时间云端化兼容性高利用强协作凭借AI工具、大数据分析等能力，云端化管理平台将更加智能化、低成本化，加速成为普及化的后台管理系统。随着市场压力和国家标准逐步建立，不同IT供应商间的系统将向互相兼容、互操作性强的方向发展。医疗机构掌握海量级数据，未来将利用新技术提升分析整合能力，进一步增强整合后数据信息的利用率。伴随着研究与经验积累，未来AI和机器学习将成为医疗行业革新的重要因素，新技术与人工结合方式将更加高效深入。www.iresearch.com.cn582022年新兴技术成熟度曲线医疗科技行业发展趋势医疗企业与科技企业加速融合，场景、服务纵深发展现阶段医疗企业与科技企业边界弱化，未来将逐步尝试并推进医疗科技的协同商业发展模式。科技企业植根于互联网，对云数物智移等数字技术的应用掌握更深刻全面，可以通过投资现有医疗企业、成立医疗板块或新的医疗企业，进而提供资金和技术，赋能医疗，助力医疗产品和服务数字化转型升级，同时拓宽产业链与自身核心优势技术的应用空间。同时，医疗企业拥有医疗场景特有的数据和信息加持，相较于其他类型的玩家而言，对于医疗场景及服务有更透彻的理解，可以更好地为科技企业布局医疗赛道提供切入点，帮助科技企业加入新场景，完善生态布局。未来医疗企业与科技企业的逐步协同将大幅提升医疗数智化水平，为医院提供多样化服务能力，提高医疗服务质量，促进区域医疗资源合理分配，进医疗企业与科技企业的融合发展一步完善医疗体系。独自美丽携手共进医疗企业科技企业立足民生之本，医疗领域需求丰富。医疗能力医疗场景医疗信息改变独自美丽模式，尝试初步融合。科技技术互联网信息化科技赋能，创新医疗服务形式与内容。常规发展期技术沉淀，渐进发展来源艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。例如，2021年青浦区卫生健康委员会以区域融合及线上线下融合方式，会同嘉善、吴江两地共同推动区域医疗行业治理及服务模式的创新，面向长三角示范区乃至三省一市的全域居民，围绕常见病、慢性病及疑难杂症等全病，提供家医签约健康管理疾病筛查疾病监测转诊治疗社区康复的全程新型分级诊疗服务，形成了以家庭医生制度为基础的多层次、多样化、布局合理的医疗服务新体系。体系建设中，医疗科技担任了全流程的牵引角色，在各个环节中皆起到了重要作用，切实做到了不限于满足某个需求，而是着眼于整体医疗资源的协调与配置，构建各方主体的生态融合，进而彰显社会价值。全域、全病、全程的医疗服务体系互联互通互认平台全域轻症患者慢病患者疑难杂症重病患者全病全程基层医生家医预约轻症诊治健康评估远程门诊慢病管理远程会诊重病急救重症诊治多学科会诊住院治疗重症监护专家急慢分治向上转诊赋能基层向下转诊日常健康管理基层首诊双向转诊急病救治重症治疗执行方案健康检测日常随访制定方案康复指导电子处方自我健康管理在线复诊互联网护理家庭病床上下联动来源公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。协助投资机构为投后项目公司的长期经营增长提供咨询服务61关于艾瑞艾瑞咨询是中国新经济与产业数字化洞察研究咨询服务领域的领导品牌，为客户提供专业的行业分析、数据洞察、市场研究、战略咨询及数字化解决方案，助力客户提升认知水平、盈利能力和综合竞争力。自2002年成立至今，累计发布超过3000份行业研究报告，在互联网、新经济领域的研究覆盖能力处于行业领先水平。如今，艾瑞咨询一直致力于通过科技与数据手段，并结合外部数据、客户反馈数据、内部运营数据等全域数据的收集与分析，提升客户的商业决策效率。并通过系统的数字产业、产业数据化研究及全面的供应商选择，帮助客户制定数字化战略以及落地数字化解决方案，提升客户运营效率。未来，艾瑞咨询将持续深耕商业决策服务领域，致力于成为解决商业决策问题的顶级服务机构。联系我们ContactUs4000262099ask@iresearch.com.cn企业微信微信公众号62法律声明版权声明免责条款合作说明本报告为艾瑞咨询制作，其版权归属艾瑞咨询，没有经过艾瑞咨询的书面许可，任何组织和个人不得以任何形式复制、传播或输出中华人民共和国境外。任何未经授权使用本报告的相关商业行为都将违反《中华人民共和国著作权法》和其他法律法规以及有关国际公约的规定。本报告中行业数据及相关市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、行业访谈、市场调查及其他研究方法，部分文字和数据采集于公开信息，并且结合艾瑞监测产品数据，通过艾瑞统计预测模型估算获得；企业数据主要为访谈获得，艾瑞咨询对该等信息的准确性、完整性或可靠性作尽最大努力的追求，但不作任何保证。在任何情况下，本报告中的信息或所表述的观点均不构成任何建议。本报告中发布的调研数据采用样本调研方法，其数据结果受到样本的影响。由于调研方法及样本的限制，调查资料收集范围的限制，该数据仅代表调研时间和人群的基本状况，仅服务于当前的调研目的，为市场和客户提供基本参考。受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。该报告案例章节包含部分企业的商业展示，旨在体现行业发展状况，供各界参考。

清科2013年7月中国创业投资暨私募股权市场募资统计报告清科数据7月VCPE募资31.79亿美元PE基金发行企业债初获首肯20130802清科研究中心马力根据清科集团旗下私募通统计，2013年7月中外创业投资暨私募股权投资机构新募集基金共计25支，新增可投中国大陆资本量为31.79亿美元，由于海外私募股权基金KKRAsianFundIIL.P.新募集金额高达12.03亿美元，所以新增可投资本量环比上升47.3%，较去年同期的18.54亿美元的募资规模上升71.5%。7月新募集基金中，人民币基金共22支，披露的21支人民币基金募集资金为14.24亿美元，占7月募集总额的44.8%，平均规模为0.68亿美元；另3支为美元基金，募集总额为17.56亿美元，占7月募集总额的55.2%。表12013年7月新募集基金募资币种统计表币种人民币外币合计新募集基金数（总）比例新募集基金新增资本量（披露金额）（USM）2232588.0%12.0%100.0%213241,423.731,755.6244.8%55.2%3,179.35100.0%平均新增资比例本量（USM)67.80585.21132.47来源私募通2013.08www.pedata.cn从基金类型来看，新募集的基金中成长基金最多，共有9支，占7月份新募集基金数的36.0%，披露金额的8支募集资金3.40亿美元；创业基金7支，募集资金1.99亿美元；房地产基金3支，募集资金9.39亿美元；天使基金2支，募集资金0.36亿美元；并购基金2支，募集资金12.51亿美元；基础建设基金1支，募集金额0.09亿美元；私募二级市场基金1支，募集金额4.05亿美元。就其投资方向而言，KKR将投资于能够充分利用趋势得到发展的本土行业，如消费、零售、医疗保健、教育以及其他相关产业。另外，KKR还看到了金融、基础设基金等诸多其他投资机会。7月募集基金中另一大亮点则是招商昆仑私募二级市场基金，该基金总规模为50.00亿元人民币，目前已融资25.00亿元，投资领域包括PE二级资产转让投资、企业及金融机构非核心资产转让投资。在IPO退出渠道逐步收窄的背景下，该基金为VCPE和企业提供了新的退出机会。私募通统计结果显示，2013年7月份中外创业投资暨私募股权投资机构新设立的基金数共计10支，披露目标规模的有9支，计划募集资金69.75亿美元，平均每支目标规模为7.75亿美元。其中，9支为人民币基金，披露目标规模的有8支，计划募集金额54.75亿美元，平均每支目标规模为6.84亿美元；另外一支为美元基金，计划募集金额为15.00亿美元。表32013年7月新设立基金币种统计表币种人民币外币合计新设立基金数（总）比例新设立基金（披露金额）911090.0%10.0%100.0%目标募集资平均目标规本量比例模资本量（USM）5,474.511,500.0078.5%21.5%（USM)684.311,500.006,974.51100.0%774.95来源私募通2013.08www.pedata.cn从基金类型来看，在数量和规模上，成长基金所占比例均为最高，2013年7月新设立的10支基金中，共有3支成长基金，占7月份新设立基金数的30.0%，共计划募集资金64.25亿美元，占新设立基金计划募集资金总额的92.1%。此外，新设立2支创业基金、2支基础建设基金、1支并购基金、1支房地产基金和1支天使基金。该基金是由明石投资管理有限公81932211092清科2013年7月中国创业投资暨私募股权市场募资统计报告司与铜仁市政府联合发起的一支旅游产业基金，总规模为300.00亿元人民币，首期目标规模为60.00亿元，主要投向武陵山片区及中西部地区的旅游资源整合、旅游文化产业及文化创意产业、特色农业及其他延伸产业。PE基金发行企业债获首肯市场效果有待验证自2011年下半年以来，VCPE募资市场整体遇冷，LP投资谨慎，募资难度逐步增强。截至2013年6月，VCPE可投资于中国大陆的资本存量首次下降，出现负增长。去年底，证监会下令禁止券商营业部和财富管理中心售卖PE产品，今年年初，银监会也向银行发出了禁令。两大监管部门的禁令掐断了PE两大募资渠道，让不少中小VCPE机构募资举步维艰，许多大基金也同样面临基金无法如期完成募集的窘境。7月25日，国家发改委公布了《关于加强小微企业融资服务支持小微企业发展的指导意见》（以下简称《指导意见》），从发债、创投、引导基金等方面给出了11条意见，帮助拓宽中小企业融资渠道，促进我国经济结构调整和转型升级。同时，《指导意见》表示支持符合条件的创业投资企业、股权投资企业、产业投资基金（以下统称PE基金）发行企业债券，专项用于投资小微企业；支持符合条件的PE基金的股东或有限合伙人发行企业债券，扩大PE基金资本规模。《指导意见》的推出意味着PE基金发行企业债将正式开放，这对于目前VCPE募资困难的环境，无疑是一个利好。此前，唯中新苏州工业园区创业投资有限公司一家于2009年4月发行了5.00亿元人民币企业债。企业债券是指企业依照法定程序发行，约定在一定期限内还本付息的有价证券，期限在330年不等，一般为57年，这恰好与PE基金存续期限相匹配，通过这种投债结合的方式可以更好地实现资金的利用率。同时，符合条件的PE基金发行企业债券也提升了基金的杠杆水平，拓宽了PE基金资金来源。然而，从另一个角度来看，《指导意见》作用于市场的实际效果还有待验证。第一、从中国债券市场的发债人来看，大多是政府或国有背景，而《指导意见》中对PE基金的发债条件尚不明确，门槛过高可能会阻碍该意见的大范围推广；第二、企业债券按照约定的期限和金额偿还本金和支付利息的方式与PE基金普遍使用的利益分配方式大不相同，且PE基金存在一定违约风险；第三、债券利率的设定对企业债券的推广影响较大，利率过高对于投资小微企业的PE基金自身将有很大压力，过低的利率又恐不被市场接受。此外，虽然国家发改委已推出《指导意见》，但相关配套细则并未逐一落地实现，还需国家各级政府及相关部门的大力配合与支持。3清科2013年7月中国创业投资暨私募股权市场募资统计报告关于清科研究中心清科研究中心于2001年创立，致力于为众多的有限合伙人、VCPE投资机构、战略投资者，以及政府机构、律师事务所、会计师事务所、投资银行、研究机构等提供专业的信息、数据、研究和咨询服务。范围涉及出资人、创业投资、私募股权、新股上市、兼并收购、房地产基金以及TMT、清洁技术、医疗健康、大消费、现代农业、先进制造业等行业市场研究。目前，清科研究中心已成为中国最专业权威的研究机构之一。清科研究中心旗下产品品牌包括研究报告、定制咨询、私募通、私募管家、评价指数等。关于私募通私募通是清科研究中心旗下一款覆盖中国创业投资暨私募股权投资领域最为全面、精准、及时的专业数据库。私募通分为PC终端和移动终端，能够为众多的有限合伙人、VCPE投资机构、战略投资者，以及政府机构、律师事务所、会计师事务所、投资银行、研究机构等提供专业便捷的数据信息。